基于机器视觉的磁铁缺陷检测
基于机器视觉的磁铁缺陷检测http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/160622/2-160622104233.jpg
磁铁缺陷检测-表面凹坑
http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/160622/2-160622104233-50.jpg
磁铁表面缺陷检测-撞伤
http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/160622/2-160622104233-51.jpg
磁铁表面缺陷检测
这类磁铁一般应用在发动机、电动机上面，对其品质要求比较高，所以需要进行缺陷检测。磁铁表面缺陷检测，相对来讲比较难处理。缺陷检测本身就比较难，再加上磁铁这样的表面是个不规则的弧面，检测起来就更难了。
机器视觉光源
看具体的表面，如果是上下两个平整的端面，则照明相对来讲要好处理一些。使用同轴光源照明，可能会有一定的效果。而如果是弧面上，则比较难处理。因为这样的面，一种光源通常并不能有好的效果，可以尝试多个光源组合照明。
工业相机
200万像素以上的相机，比较适合，分辨率过低，则很多细小的缺陷根本处理不了。
工业镜头
端面上的镜头选择要求底一点，而弧面上的镜头则要求景深大一点，这样才能都清晰的看到。当然镜头的分辨率高一些，对图像质量的提高有帮助。
图像处理算法
粒子分析、纹理分析、找圆、坐标系等方法，可能都需要使用到。
机器视觉项目实现难度
★★★★★
外观缺陷检测，一直是视觉检测行业里比较难的应用。现阶段的水平，只能应用于一些平面上的精度要求不高的项目上。
更多内容：
机器视觉商城淘宝店：https://visionbbs.com/
页:
[1]