基于机器视觉的玻璃瓶缺陷检测
基于机器视觉的玻璃瓶缺陷检测缺陷检测，需求量一直在不断上升，可是技术层面的进展不是很如人意。所以也就有很多的项目并不是很好落实。如本方案中的玻璃瓶缺陷检测，就是其中一种。玻璃瓶缺陷主要包含了瓶身的裂纹、气泡、杂质等检测，以及瓶口的残缺、崩边等。http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/160802/2-160P2151200.jpg
玻璃瓶缺陷检测-瓶身裂纹
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玻璃瓶缺陷检测-瓶底变形
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玻璃瓶缺陷检测-瓶口缺料
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玻璃瓶缺陷检测-瓶底崩边
机器视觉光源
对于本方案，至少需要分成两个部分来处理。一个是瓶口和瓶底，另一个是瓶身。瓶口与瓶底的缺口、缺料、崩边等，可以考虑使用环形光源，如RL-9600-W。而瓶身的裂纹，则可以考虑面光源，如HFL-100100-W。
工业相机
这类产品精度做不到太高的水平，所以相机的分辨率再高也不会有太多的效果。因此可以使用常规130万左右的相机。如MER-125-30GM之类的。
工业镜头
可以使用常规的CCTV镜头进行拍照成像。如Computar M1614-MP2。
图像处理算法
找圆、轮廓分析、纹理分析、粒子分析等等，都是可以考虑的方法。需要考虑分成多个区域进行测量。
机器视觉项目实现难度
★★★★★
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