高通押注人工智能AI，机器视觉市场持续增长
时至今日，机器视觉技术不仅成功应用于等多个领域，并且应用范围还在逐步扩大。基于此，全球企业巨头“觊觎”这块肥肉。据CNET报道，不久前，芯片制造巨头高通公司正打算押重注在人工智能(AI)技术上，宣布已经收购了荷兰机器学习初创企业Scyfer。Scyfer始终致力于为制造业、医疗保健以及金融领域的公司研发AI技术。 高通公司主管技术的执行副总裁马特·格罗布(MattGrob)在声明中称：“我们10年前就开始了基础性研究，我们现有的产品支持许多AI用例，从计算机视觉、自然语言处理到在各种设备上进行恶意软件检测等。我们正在研究更广泛的主题，如应用于无线连接、电源管理以及摄影的AI。” 除了宣布收购Scyfer外，高通还展示了其“未来愿景”。高通表示，未来世界将由AI制造设备、汽车以及更智能化的机器。高通公司不想把重点放在云计算上，而是希望将机器学习技术应用于网络或Wi-Fi上。高通收购的财务细节尚未披露。 机器视觉已由起初的电子制造业和半导体生产企业，发展到了包装、汽车、交通和印刷等多个行业。据美国商业资讯网站6月22日来自都柏林的报道，全球机器视觉市场正处于迅速发展之中，预计到2025年年底，市值将超过192亿美元。 事实上，机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。 机器视觉系统通过机器视觉产品(即图像摄取装置)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 目前，全球大型科技公司都在积极地围绕人工智能和机器学习进行调整：谷歌提出了“AIFirst”的战略，而优步将ML语言贯彻到了极致，内部人工智能研究实验室不断涌现出新的成果。他们倾注了大量的资源和精力让全世界相信，机器智能革命正在到来。他们认为，深度学习是推动这一转型的突破性进展，并为新型自动驾驶汽车、虚拟助手等提供了动力。 麦肯锡估计，2016年的人工智能外部投资在80亿至120亿美元之间，机器学习吸引近60%的投资。机器人和语音识别是最受欢迎的两个投资领域。投资者最青睐机器学习创业公司，原因是以软件代码为主的创业公司可以快速扩大规模，增加新的功能。 基于软件的机器学习创业公司获得的青睐度，高于成本密集的机器人创业公司。在这些因素以及其他因素的共同影响下，这一领域的企业并购在2013至2016年间的复合年增长率(GAGR)约为80%。
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