石鑫华视觉 发表于 2013-12-8 20:36:01

谷歌杀入机器人研发:安卓之父变革制造和物流业

据华尔街见闻报道,如果亚马逊用无人机送书已经让你惊讶不已的话,那看到谷歌用机器人驾驶自动运行汽车给你送货的时候,你会不会张大嘴巴呢。 谷歌的高层承认这样的机器人未来堪比“登月”,但事实上这可能比亚马逊的无人机送货更靠谱。据NYT报道,在过去半年里,谷歌已经不动神色地收购了7家科技公司以创造全新一代机器人。而负责谷歌机器人项目的是Andy Rubin,他更加为人所知的另一头衔“安卓之父”,他一手将安卓系统打造成全球智能手机操作系统的主宰。尽管谷歌对其具体方案三缄其口,但其投资的规模显示出这绝非谷歌的科研尝试。至少到目前为止,谷歌在机器人领域的努力还看不出能立刻为消费者服务。相反,据知情人士向NYT透露,谷歌的预期客户是制造业,比如目前仍然大部分由人力完成的电子产品组装,以及与亚马逊在零售行业竞争。知情专家称显示的案例就是现有供应链的自动化,包括从生产厂区到运输点的运送以及将货物送到消费者的家门。MIT数字行业研究中心的首席经济学家Andrew McAfee称:“这是个巨大的商机。现在仍然是人力在工厂走动,在物流中心搬运货物,在小卖部后门工作。”Rubin认为:“与所有的“登月”计划一样,你必须考虑足够的时间因素。我们需要足够的积累与10年的规划。”50岁的Rubin是谷歌负责创新业务的高管,他的职业生涯开端就在机器人领域并且一直对智能机器怀有热情。在 1990 年代刚加入苹果公司时,Rubin就是一名制造工程师,在此之前,他则在德国光学和精密仪器制造商卡尔蔡司做机器人工程师的工作。“我把兴趣做成了事业,这世上还有更好的工作吗?你是工程师,你各种鼓捣,然后你就会琢磨:要是为自己造点什么东西出来,你会做什么呢?”” Rubin 说道。Rubin 是硅谷创业圈的一名老兵了,也当过两回高管。他称自己对机器人的商业化前景的思考已经不止十年了,而直到最近他才发现,新型自动化系统的商业化所需的一系列技术已经成熟了,变革节点已经来到。今年早些时候,Rubin 从 Google Android 部门负责人的位置上退了下来。接着,他告诉 Sergey Brin 和 Larry Page:开始新冒险的时机已到,并成功说服了他们,为自己的新尝试开出支票。不过,他仍拒绝透露 Google 会为他投入多少。Rubin 把机器人项目与 2009 年启动的 Google 无人驾驶汽车项目作了比较:“无人驾驶汽车项目刚启动时,就像科幻小说那样遥不可及,但看看现在,已经近在咫尺了。”他也承认,机器人项目还需要在软件和传感器等地方取得必须的突破,而硬件层面的问题,比如机动性、手和脚的动作,都已经解决了。Rubin 低调收购了数家在美国和日本的机器人和人工智能初创公司,其中包括 Schaft、Industrial Perception、Meka、 Redwood Robotics、Bot &Dolly、Autofuss,以及 Holomni。Schaft是不久前从东京大学出来的一个机器人专家小团队,想要打造一款人形机器人;Industrial Perception是美国的一家初创公司,他们开发了一套计算机视觉系统和机械臂,用于为卡车装货和卸货;Meka和Redwood Robotics是旧金山的人形机器人和机械手臂的制造商;Bot & Dolly所开发的机器人摄影系统则在电影《地心引力》里派上了用场,被用于打造电影特效;其关联公司Autofuss专注于广告和设计;制造高科技车轮的小型设计公司Holomni也被Google收入囊中。把上述这七家公司凑在一起,打造可灵活移动的机器人所需的技术就有指望了,Rubin 表示还会收购更多必要的公司。和Google着眼未来的X 实验室不同,能早日出售产品是这个机器人项目看重的。Rubin称,公司还没确定是为它成立一个新的产品组,还是干脆单独成立一家子公司。在起步阶段,Google机器人小组会把总部设在Palo Alto,并在日本开设办公室。除了收购外,Rubin 也已开始招聘机器人专家,并引入 Google的其他程序员给予协助。尽管Google 还未公布长远的机器人计划,但 Rubin 明确指出,机器人科技还没能充分服务于制造业和物流市场,而这是清晰可见的机会。在 Rubin 看来,现在电子消费品行业之复杂让他备感头疼,而他希望机器人行业会更简单些:“我觉得机器人领域还很新,我们一手造硬件,一手造软件,我们做的是系统,一个团队就能把整套东西给弄懂了。

页: [1]
查看完整版本: 谷歌杀入机器人研发:安卓之父变革制造和物流业

LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)
石鑫华机器视觉与LabVIEW Vision图像处理PDF+视频教程11种全套
《LabVIEW Vision函数实例详解2020-2024》教程-NI Vision所有函数使用方法介绍,基于NI VISION2020,兼容VDM21/22/23/24