机器视觉应用之布匹生产检测
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。在现代布匹生产流水线上，需要判别出布匹的颜色是否合格、布匹上是否有杂质及杂质的数量。由于生产线运行速度较快，要求杂质分辨直径较小，用人工难以做到实时检测，事后抽样检测效率低下，且抽检后的产品仍然有存在瑕疵的可能。布匹生产在线检测系统正是基于机器视觉技术，快速高效的检测出布匹的颜色和存在的杂质。
一般布匹检测先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些，由于图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致，杂质的形状难以事先确定，而且布匹快速运动会对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声，在流水线上，对布匹进行检测，还有有实时性的要求。所以对布匹的特征提取辨识，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。
利用机器视觉技术，智能的识别出流水线上布匹的所有杂质以及它们的数量、大小。在图像显示区，实时的显示由相机采集的彩色图像，系统根据当前的图像内容实时的识别布匹信息。在信息显示区，把图像的内容，各种杂质的数量实时的显示到表格里，以便于操作人员了解系统状态。对于结果的处理和控制，应用程序把返回的结果存入数据库或用户指定的位置，并根据结果控制机械部分做相应的运动。根据识别的结果，存入数据库进行信息管理，以后可以随时对信息进行检索查询，可以获知近期内布匹的质量情况。
正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。应用机器视觉系统能够大幅降低检验成本，提高产品质量，加快生产速度和效率，极大地提升企业竞争力。
你在做的是视觉检测布匹吗？是的话可以交流一下
页:
[1]