NI Vision Assistant视觉助手图像处理教程 第9章 Machine Vision机器视觉 9.6 Clamp(Rake)夹钳(耙子)
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第九章图像处理-Machine Vision机器视觉
第六节 Clamp（Rake）夹钳（耙子）
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第九章图像处理-Machine Vision机器视觉
第六节 Clamp（Rake）夹钳（耙子）
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图1 夹钳函数Clamp（Rake）
从9.5节中我们已经学习了基于轮廓的夹钳测量。这一节将学生基于耙子的夹钳工具。
基于耙子的卡尺测量与基于轮廓的最大卡尺测量不同的地方是，基于耙子的卡尺测量不仅可以测量ROI中的最大值，也可以测量其中的最小值。因为耙子可以从中心往两边进行搜索。卡尺函数沿着耙子函数找到的两个边界检测两个点，然后计算这两个点之间的距离并返回最大距离或最小距离。
下图说明了一个基于耙子的卡尺函数是怎么找到一个目标上的最小距离的。
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图2 基于耙子的卡尺测量
1、 Rectangular Search Region矩形搜索区域
2、 Search Lines for Edge Detection边缘检测的搜索线
3、 Detected Edge Points检测到的边缘点
4、 Line Fit to Edge Points边缘点拟合的直线
5、 Measured Distance测量的距离
点击卡尺函数，进入函数配置界面，如下图所示：
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图3 卡尺（耙子）配置界面
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