机器视觉为印刷业带来标志性的进步
在现代自动化生产过程中，机器视觉系统被广泛用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉检测系统通常采用CCD相机摄取检测图像，将其转化为数字信号，再采用先进的计算机硬件与软件技术对图像数字信号进行处理，从而得到所需要的各种目标图像特征值，并在此基础上实现模式识别，坐标计算，灰度分布图等多种功能。在印刷品质量检测中，以测试条为基础的密度检测和色度检测方式虽然被证明是一种有效的质量控制手段，但这种质量控制方式主要依赖操作者长期的经验积累和主观判断，检测结果的可重复性和稳定性不能得到保证。随着印刷机械自动化程度的提高，印刷品质量检测与控制的快速化灵敏化也是质量检测与控制的必然趋势，这就要求在印刷过程中对印刷品质量的检测既能适应高速印刷，同时又能准确地检测出微小的故障，并能将检测信息迅速反馈给印刷机。
基于机器视觉技术的自动印刷品质量检测设备，采用的检测系统多是先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。CCD线性传感器将每一个像素的光量变化转换成电子信号，对比之后只要发现被检测图像与标准图像有不同之处，系统就认为这个被检测图像为不合格品。印刷过程中产生的各种错误，对电脑来说只是标准图像与被检测图像对比后的不同，如污迹、墨点色差等缺陷都包含在其中。
机器视觉技术不但可用于印刷品的质量检测，同时在印刷质量分析、跟踪和管理中也得到应用。采用检测设备进行质量检测可提供检测全过程的实时报警和详尽、完善的分析报告。现场操作者可以根据全自动检测设备的实时报警及分析报告，对工作中的问题进行调整。管理者可以依据检测结果的分析报告，对生产过程进行跟踪，更有利于生产技术的管理。
随着行业的发展，印刷业也逐步普及机器视觉技术的应用。基于机器视觉技术的印刷质量自动检测等新技术不仅简化了生产流程，而且能大幅度的降低成本，提高生产效率。随着印刷机械自动化程度的提高，印刷品质量检测与控制的快速化灵敏化也是质量检测与控制的必然趋势，而机器视觉技术的应用优势也不段的体现出来，在印刷过程中对印刷品质量的检测既能适应高速印刷，同时又能准确地检测出微小的故障，并能将检测信息迅速反馈给印刷机，已经成为行业不可获缺的解决方案。
页:
[1]