如何判断图像质量是否好处理？
如图所示，是网友们提供的一张OCR识别字符，其想知道有什么好方法可以识别这些字符。
图像中的字符，人眼看，是非常明显的，80V，或8OV。所以，有些网友认为这个很好识别。甚至有些人还使用软件进行了验证，可以识别出来。
在这里本人要说的，要想识别上面图像中的字符，那无论什么软件，总是可以想办法识别得到的。并且不会有任何问题，肯定准确，并且识别的分值会很高。但是从实际的应用项目来考虑，这种图像质量的识别，会给项目带来非常大的风险--稳定性无法保证。从图像的对比度来看，其对比度应该是非常低的。边缘的对比度不超过20.
从上图中看到，边缘对比度为20时，并非只找到了四个边缘点，而是找到了许多干扰点。这种情况下，要想比较稳定的实现字符识别，可能会比较难。当然，不同的图像处理库函数之间会有一定的差异，有一点算法会优秀一点，识别率会高一点。
所以对于这样品质的图像，要想把系统做得比较稳定，是比较困难的，还是应该从照明上着手，改善图像质量才是王道。
石总说的对，还得从打光上下功夫啊 人的視覺跟機器視覺是很大差異
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