机器视觉之玻璃板表面字符识别
机器视觉之玻璃板表面字符识别玻璃板表面字符识别玻璃板表面字符识别玻璃板表面字符识别玻璃板表面字符识别（效果不佳）玻璃板上的字符识别，应用还是非常多的。这些字符通常有一个特征，那就是字符比较小。而且玻璃的特性一般都是透明的。可能需要识别的是字符，也可能识别的是MARK点。有一些产品表面的字符是黑色的。还有一些产品表面的字符可能是需要在特殊的波长照射下才能表现出来。 机器视觉光源如果字符是不透光的，则可以考虑使用面光源、同轴光源等。如果是有特殊波长的化学材料字符，则考虑使用如紫外、红外等光源。 工业相机对于这类字符识别，工业相机的分辨率不需要太高，常规的30万像素到130万像素级别的工业相机可以满足要求。 工业镜头因为字符比较小，因此需要考虑使用远心镜头来解决这类问题。如果视野较大，则可以考虑使用CCTV镜头。如50mm的镜头，配合40mm的延长管。 图像处理使用OCR字符识别、粒子分析、找直边、几何匹配、特征查找等函数。 机器视觉项目实现难度★★
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