机器视觉之LCD字符识别
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机器视觉之LCD字符识别
LCD字符识别，这个与常规的OCR字符识别是有一点区别的，在NI视觉软件中，有专门的LCD字符识别函数。这里的区别主要在于LCD字符是固定的七段式数码管组成的，其中是有断开的。如果使用常规的OCR字符识别，则可能会将一个8字识别成8个横线-或竖线|的组合，这也是不允许的。
机器视觉光源
对于LCD屏上的字符识别，可能会有两种情况，一种是字符本身是发光的，这样其字符会表现为白色，另一种则是LCD屏本身是不发光的，这样字符表现为黑色。对于前一种，可以不用机器视觉光源，直接使用字符的自发光特性就可以了。而对于后一种，则可以考虑使用条形光源、同轴光源、圆顶无影光源等。
工业相机
因为LCD屏通常比较小，而字符又比较大，因此不需要太高分辨率的相机，使用常规的130万像素级别的相机，基本上可以解决一个屏幕。当然，如果屏幕比较长（如大的计算器），上面还有一些小字符，如M，小数点之类的，则可以考虑使用500万像素级别的工业相机。
工业镜头
可以考虑使用常规的FA工业镜头。
图像处理
可以使用专门的LCD字符识别函数，不过此类函数只能识别LCD字符，如0~9的数字及小数点。其它字符则无法识别，需要使用常规的OCR字符识别函数进行识别。
机器视觉项目实现难度
★★
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