机器视觉之布料标签定位自动裁剪
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机器视觉之布料标签定位自动裁剪
布料型的LOGO定位后，给出LOGO坐标，然后自动裁剪。这种在制衣等行业里需求很多，只是相对来讲，不是很好实现罢了。因为布料是比较软的产品，其形状的变化可能是任一的。而且其上面的图案也会是千变万化的。某种型号的LOGO生产一批后又更换为其它型号的LOGO了。所以实现起来还是有难度的。
机器视觉光源
首先遇到的难点就是光源的照明。因为布料颜色、图案等，可能有N多种，因此要想用一款光源能够通用于所有的布料与图案，可能不是很实际。因此只能尽量的选择一款光源，可以包含多个角度、多种颜色，然后能尽量多的适用于不同的布料与图案，这个是努力方向。这样的光源，可以与AOI光源设计成比较类似的，可以多路单独控制的，有多种颜色的光源可以选择。
另外方案中最好配置数字控制器，这样可以对光源的亮度进行调节，因为不同的颜色，可能对光源的亮度有不同的要求，如白色的布料肯定比黑色的要求的亮度要低。
工业相机
相机的要求倒是不会很高，可以考虑使用130万像素左右的CCD即可满足一般的要求。
工业镜头
可以使用常规的FA镜头，如25mm的定焦CCTV镜头，基本上可以满足要求。
图像处理
可以使用模式匹配、粒子分析、字符识别等多种方法。因为其上的图案可能会有很多类型，因此使用效率最快、处理最简单稳定的算法是比较适合的。
机器视觉项目实现难度
★★~★★★★★
可能某些LOGO比较简单，有些LOGO比较复杂，具体需要有选择性的分析。
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