机器视觉之太阳能电池片缺陷检测
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机器视觉之太阳能电池片缺陷检测-缺口
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机器视觉之太阳能电池片缺陷检测-划伤
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机器视觉之太阳能电池片缺陷检测-划伤、破损
太阳能电池片的缺陷检测，这在光伏行业里应用很多，而且有相对成熟的视觉检测方案。基本上是可以实现机器视觉检测的。
机器视觉光源
对于缺口，可以考虑使用面光源，前提是可以从背面放置光源。对于划伤、破损等，则可以考虑使用大尺寸同轴光源。对于一些划伤，也可以使用低角度的环形光源，或者是使用2条或4条条形光源对射，也有机会将划伤表现出来。
工业相机
需要有较高分辨率缴的相机，因为电池片通常也不会很小，有些可能有一两百毫米去了。要想检测其上的小缺口、小划伤，工业相机的分辨率是一定要够高的。当然如果实在无法满足，则可以使用分割产品检测的方法进行检测，只是这样的话，检测效率不会太高。
工业镜头
可以使用常规的FA镜头，基本上可以满足要求，当然清晰度要好，别用安防上的东西，那样划伤可能都看不到，太模糊了。
图像处理
粒子分析、纹理分析、轮廓分析、金板对比等多种方法，都是可能用得到的方法。可能会考虑使用多种方法同时进行检测，以保证检测的准确性。
机器视觉项目实现难度
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