机器视觉之IC字符检测
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机器视觉之IC字符检测
IC表面字符检测，一般需要检测其表面的字符、符号等。有些用于判断型号、类别；也有一些用于判断方向等。
机器视觉光源
可以考虑使用的光源很多种，如环形光源，同轴光源，圆顶无影光源等。一般来讲，需要考虑IC表面的字符特征。如果是丝印的话，处理起来要简单一些。如果是激光刻字，则可能会比较难识别一些。
工业相机
一般可以使用30万像素的相机，因为IC产品一般比较小。所以对分辨率不需要要求太高。
工业镜头
可以使用常规的FA镜头。一般可以针对最大的产品定位视场，确定镜头焦距与工作距离。
图像处理
可以使用OCR字符识别函数。对于图中的IC字符识别，因为有三行字符，所以需要考虑使用多行字符识别。这个功能在NI视觉产品在，2013版以前的OCR函数是不具备多行字符识别功能的。而只有2013版以后的产品才有多行字符识别功能。而且2013版还有内存溢出的Bug，所以要想识别出多行字符，如果是使用NI Vision的话，则使用2014版及以后的版本。
机器视觉项目实现难度
★★
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