机器视觉之Label标签检测
本帖最后由 石鑫华视觉 于 2014-12-16 10:49 编辑机器视觉之Label标签检测
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机器视觉之Label标签检测
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机器视觉之Label标签检测
Label标签检测，在许多的行业里都有相关的视觉检测应用。主要检测对象有字符识别、缺陷检测、条码识别等。如上图所示的，需要检测的就可以有字符检测（用于判断型号等）、外观检测（用于判断字符的印刷不良等）。
机器视觉光源
对于这类产品，因为一般是白底黑字的，所以光源照明特征上是非常好处理的。主要解决的麻烦是光源的均匀性。有些标签可能会很大，所以要均匀性照明，可能需要选择一些均匀性好的无影光源，如四面无影光源、环形无影光源、平面无影光源等。
工业相机
如果只是检测字符判断型号的话，分辨率可以低一些。如果是要做印刷不良的缺陷检测，则需要分辨率比较高。建议使用CCD相机。
工业镜头
可以使用常规的CCTV镜头应对本方案。
图像处理
OCR字符识别、模式匹配、几何匹配、分类、金板模式匹配等方法都是有可能用上的方法。
机器视觉项目实现难度
★★~★★★★★
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