机器视觉之银行卡卡号识别检测
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机器视觉之银行卡卡号识别检测
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机器视觉之银行卡卡号识别检测
字符识别项目，有些难的，有些复杂的。主要是看字符与背景的对比度以及字符本身的特征。银行卡上的字符，也需要看银行卡本身。有些卡的字符是印刷的，如上图所示，如果背景比较单一的话，检测还是比较容易的。而如果背景的图案比较复杂。与字符很接近，那么检测起来就比较麻烦了。另一类，是使用冲压出来的凹凸文字，还要区分背景，这类检测起来会更麻烦一些。所以银行卡卡号识别，一定要注意是检测什么样的卡。通用性会比较低。
机器视觉光源
一般需要考虑卡背景的颜色，这样利用光的互补性来选择光源，以使字符更突出。一般字符是黑色的，所以需要将背景表现为白色的，所以需要考虑与银行卡背景相同或类似颜色的光源作为照明光源。可以使用的视觉光源类型则有条形光源、环形光源、四面可调光源、四面无影光源等。
工业相机
不需要太高分辨率的相机，30万像素~130万像素分辨率的工业相机，基本上可以满足测量要求。如果有必要，可以尝试使用彩色相机进行取图分析。
工业镜头
可以使用常规的FA工业镜头取景。基本上可以满足要求。
图像处理
优先使用OCR字符识别函数。当然对于这类检测肯定是需要一些预处理才可以满足要求的。
机器视觉项目实现难度
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