机器视觉之保险管缺陷检测
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有锡
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玻璃管破裂
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翘帽
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歪帽
对于保险管的缺陷检测，可能是一个比较难的视觉应用项目。本身外观缺陷检测就是比较麻烦的，又还是这种柱状的产品，其难度可想而知。一般来讲，这样的产品，都不具备视觉可行性。就算可行，可能也只是部分可行或者成本太高。
机器视觉光源
如果产品可以旋转，倒是可以考虑使用线光源进行照明。这样也许会有一个均匀的照明环境。而如果是使用面阵相机的话，则需要考虑使用环形光源或条形光源。而对于玻璃管的破裂，则需要考虑使用背光源照明。
工业相机
需要使用相对比较高的产品来处理缺陷。如果分辨率过低，则可能细小缺陷无法看到。也可以尝试使用线阵相机旋转一周采集图像。
工业镜头
建议使用景深比较大的高品质镜头，看看有没有实现的可能。
图像处理
图像处理是个很麻烦的事。局部的缺陷可能都还有机会处理，如有锡、裂纹等，都可以使用粒子分析的方法。但是作为整体来考虑，就比较麻烦了。其它的翘帽、歪帽等，则需要使用寻找直边等得到角度信息。
机器视觉项目实现难度
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