机器视觉之电容表面字符识别
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机器视觉之电容表面字符识别
电容表面的字符识别，主要用于判断其型号等。当然有些可能还需要判断字符的丝印质量。不过实现的方法基本一样。如果只是判断型号的话，要容易许多，做匹配、字符识别等基本上就可以得到结果。而要做丝印质量判断的话，则麻烦一些。
机器视觉光源
因为这类产品的表面基本上是一个较平的面，所以照明上比较好处理。另外较大的产品可能会有一定的凹凸不平，因此要照明要考虑这些地方的阴影，而产品本身的字符一般会是黑色的，而背景则可能是蓝色、黄色、白色等。因此考虑使用环形无影光源、圆顶无影光源等无影的光源，可能会有比较好的效果。
工业相机
基本上不需要太高级别的相机，使用30万像素~130万像素级别的相机，即可满足要求。
工业镜头
可以使用50mm的定焦工业镜头+延长管来得到比较小的视野。也可以考虑使用远心镜头。
图像处理
可以使用模式匹配、几何匹配等匹配方法，也可以使用字符识别、分类等方法。
机器视觉项目实现难度
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