机器视觉之电容字符识别
机器视觉之电容字符识别http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/150305/2-150305161241.jpg
机器视觉之电容字符识别-OK较容易识别
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机器视觉之电容字符识别-有干扰不容易识别
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机器视觉之电容字符识别-有撞伤难识别
电容字符识别也是一种常见的视觉测量项目。主要是判断其上的字符是否正确。一般用于识别型号，有些可能还需要使用这些字符来识别方向。
机器视觉光源
对于这类电容的照明，其实是比较好处理的，因为其背景是白色的金属，而字符则是常见的黑色丝印，所以对比度很明显。只需要使用环形光源、同轴光源等进行照明，即可得到清晰的图像。而麻烦的地方就是电容本身的一些其它缺陷，如裂纹、撞伤、丝印不良等，造成产品字符缺陷或有干扰，这样就不利于照明测量了。
工业相机
可以使用常规的30万像素摄像头即可满足要求。
工业镜头
可以使用常规的工业镜头，也许50mm的镜头配合一定长度的延长管，如10mm，可以满足要求。
图像处理算法
可以使用字符识别、模式匹配、分类等函数进行处理。
机器视觉项目实现难度
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