机器视觉之橡胶圈外观缺陷检测
机器视觉之橡胶圈外观缺陷检测机器视觉论坛http://visionbbs.com
http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/150306/2-1503061J205.jpg
机器视觉之橡胶圈外观缺陷检测-良品
http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/150306/2-1503061J206.jpg
机器视觉之橡胶圈外观缺陷检测-异物
http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/150306/2-1503061J208.jpg
机器视觉之橡胶圈外观缺陷检测-破损
http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/150306/2-1503061J209.jpg
机器视觉之橡胶圈外观缺陷检测-气泡
http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/150306/2-1503061J210.jpg
机器视觉之橡胶圈外观缺陷检测-凹陷
http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/150306/2-1503061J211.jpg
机器视觉之橡胶圈外观缺陷检测-脏污
橡胶圈外观缺陷检测，这个橡胶产品中检测是非常多的。各种各样的橡胶圈，其实都有质量检测的需要。只不过这类外观检测，相对比较难检测。如本视觉项目中，需要检测毛刺、异物、破损、气泡、脏污、缺口等等各种缺陷。
机器视觉光源
对于这类产品，因为缺陷类型很多，而且产品表面是曲面的，因此其照明并不好解决。对于一些比较明显的毛刺、缺口气泡、异物等可能会比较好解决，使用一些环形无影光源、面光源、同轴光源、环形光源等可能会一定的影响。此项目中的光源，可能某种光源可能解决其中的一种或几种缺陷，但要想完全解决可能会比较麻烦。如果还要照顾到产品的侧面，那就更麻烦了，还得转一下产品才可以。
工业相机
本方案中相机的影响比较小，重点还是解决照明问题，如果照明不解决，则相机再好也解决不了问题。基本上的要求，可以使用130万像素~500万像素的相机进行检测。
工业镜头
同工业相机一样，镜头的影响也不会很大。可以尝试使用常规的CCTV镜头实验。
图像处理算法
没有太好的简单和算法可以解决。每种缺陷可能都需要多种算法结合才有机会检测出来，如粒子分析、纹理分析、轮廓分析等等。总之，本项目属于比较难的一类检测要求。
机器视觉项目实现难度
★★★★★
页:
[1]