基于机器视觉的胶座检测
基于机器视觉的胶座检测 http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/150307/2-15030GG544.jpgOK的胶座
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NG的胶座
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NG的胶座
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NG的胶座
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NG的胶座
胶座检测，也是属于塑胶产品缺陷检测中的一类。只不过这类胶座是黑色的，照明上会比较难。光照下，除了那些有崩边的，并没有太明显的特征变化。这会给后面的图像处理带来不小的麻烦。
机器视觉光源
可以考虑使用无影光源、高角度的环形光源进行照明。因为产品本身是黑色的，所以背景可以设置为白色的。上面的图中所示的几种NG产品，最难的可能就是最后一种内部整齐缺料的胶座，这种产品的特征不明显，会比较难处理。而其它几种NG的相对来讲，还比较明显。
工业相机
相机要求不会太高，常规分辨率的相机即可满足要求，如130万像素摄像头。
工业镜头
镜头也可以使用普通的镜头，基本上可以满足当前项目的要求。项目的重点还是在照明上。
图像处理算法
粒子分析、灰度测量、轮廓分析等方法都有可能会用上，一种方法可能测量不出多种缺陷。需要多种方法混合测量。
机器视觉项目实现难度
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