图像处理中理论上最好的对比度
在图像处理理论中，最好的对比度图是没有过渡区域，图像特征直接由白变黑或由黑变白，黑与白都完全均匀一致。在这种条件下，即使黑与白的灰度差不大，也能够非常准确、稳定的寻找到特征。如下图所示的三个图，从左到右对比度依次降低，但是都能非常快速、稳定的找到边缘。 http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/130619/2-130619230129.jpg理论对比度图
实际中以使用NI Vision的图像处理软件来分析，对比度需要大于10，机器视觉系统才会有比较稳定的运行状态。而对比度通常是边缘的一阶导数，即灰度变化量除以像素变化量。因此较大的灰度变化值以及较小的像素变化区域，可以获得较大的对比度。
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