机器视觉在医疗领域的应用优势
医疗影像技术经历了100多年的发展，从传统X-射线成像、医疗数字成像到影像网络，特别是近10年来数字影像及影像网络化的发展更是日新月异，但医疗影像的一些基础知识在任何时候都不可缺少的。特别对许多中小医院及新参加医疗影像工作的年轻技术人员而言，医疗基础知识更是发展的基础。医学影像设备是医院医疗设备中不可或缺的组成部分，也是医院综合实力的重要体现，不仅为临床诊断、治疗提供重要保障，同时为临床科学研究提供重要平台。影像设备作为一个综合平台，对医院的发展起着重要推动作用。随着我国医疗事业的发展和部分医院设备的更新换代，最近几年，我国医疗影像设备的市场需求急剧增长，客观上推动了我国医疗影像诊断设备行业的发展，在迅速发展的过程中，一些企业不断地成长壮大，形成了一定的竞争力，国内自主生产的医学影像诊断设备的市场占有率有所提高。机器视觉最为我国新兴起的强大势力已经走进了医疗领域，促进了医疗行业的发展。
由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。但是机器视觉技术比较复杂，最大的困难在于人的视觉机制尚不清楚。人可以用内省法描述对某一问题的解题过程，从而用计算机加以模拟。但尽管每一个正常人都是“视觉专家”，却不可能用内省法来描述自己的视觉过程。因此建立机器视觉系统是十分困难的任务。可以预计的是，随着机器视觉技术自身的成熟和发展，它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。
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