石鑫华视觉 发表于 2013-5-26 21:33:25

隐马尔可夫模型简介

隐马尔可夫模型简介
一个隐马尔可夫模型(HMM)是一个五元组:                  (ΩX, ΩO,A, B, π)其中: ΩX= {q1,...qN}:状态的有限集合 ΩO= {v1,...,vM}:观察值的有限集合A = {aij},aij = p(Xt+1 = qj|Xt = qi):转移概率B = {bik},bik = p(Ot = vk| Xt = qi):输出概率 π= {πi}, πi= p(X1 =qi):初始状态分布
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