TA的每日心情 | 怒
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发表于 2016-6-16 10:53:57
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来自：广东省东莞市 电信
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基于机器视觉的喇叭外观检测
面光源照明OK产品
面光源照明NG产品
环形光源照明OK产品
环形光源照明NG产品
喇叭外观缺陷检测，主要是一些喇叭的外壳塑料有毛刺等缺陷。这样的缺陷，如果像上面的第一、第二图像一样明显，使用背光源可以比较有好的效果，则测量起来很容易。而如果其并没有超出圆外，只是在圆里有划痕、撞伤等缺陷的话，则只能使用正向光源，则测量起来要麻烦许多，能否实现还不好说。
机器视觉光源
可以使用面光源或者是环形光源、圆顶无影光源等进行测量。如果只是毛刺，则使用面光源效果比较好。
工业相机
常规的相机基本可以应用。因为这类产品通常可以检测的缺陷都不会很精细，所以相机分辨率高了也没有太多效果，130万~500万级别基本可以满足要求。
工业镜头
可以使用常规的CCTV镜头，因为精度不会太高，所以没有必要使用高级的远心镜头。
图像处理算法
可以使用找轮廓的方法，然后将测量的轮廓与圆比较的方法，得到是否有毛刺。如果是正向光源照明，就要看实际的图像质量是否可行了。
机器视觉项目实现难度
★/★★★★★
背光源的毛刺检测比较容易实现。而正向光源的撞伤、划痕等会比较难实现。
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