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[原创] NI VBAI图像处理教程 4.1 视觉助手

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    发表于 2013-12-3 21:23:39 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:广东省东莞市 联通

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    第四章 增强图像

    VBAI系列培训内容为石鑫华原创,如果需要转载,请保留出处:石鑫华视觉www.shixinhua.com)
    很多时候,我们采集到的图像并不理想,含有许多噪声、非目标区域、杂点、未完整等等,面对这种情况,进行图像处理时,如果不对原始图像进行增强处理,那么对测量结果会的精度会产生一些影响,例如寻找边缘,如果需要拟合成线的点很离散,那么,拟合出来的线很可能会“漂”的很厉害。因此,许多情况下,我们需要对原始图像进行增强,以达到更加理想的效果。如图4-1所示。

                                   
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    图4-1 图像增强函数在图像处理中的应用

    在图4-1中,我们应用了一个简单的例子,寻找一条边缘。采集图像后,我们对原始图像创建了一个ROI(Region of Interest:兴趣区域、目标区域,图中的绿色框),并对此ROI进行滤波处理,从图中可以看到,绿色框中经过婆婆的图像与外面的图像是不一样的。这就是图像增强的效果。当然,例子中的原始图像效果相对较好,增强的效果显现不明显。
    下面我们来看一下,图像增强函数选板具体的函数及其使用方法。

                                   
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    图4-2 图像增强选板

    增强图像中,共有六个可用函数。利用此六个函数,我们可以在分析图像前,对图像进行预先处理,以提高图像质量。

    1.   Vision Assistant视觉助手第一个函数为视觉助手。在VBAI中也有一个视觉助手,不过这个视觉助手并不像NI视觉开发模块中的视觉助手功能强大,只是包含了一些图像增强的功能。因为VBAI其它的函数选板中含有大量的分析测量函数,所以,在这个视觉助手中并没有分析测量类的函数。利用视觉助手可以增强图像特征、过滤噪声、提取颜色平面、图像计算、形态学处理等。因为其中的函数过多,将会在后面章节中加以详细解释,这里就一笔带过。
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