TA的每日心情 | 难过 1 小时前 |
---|
签到天数: 3388 天 连续签到: 10 天 [LV.Master]2000FPS
|
发表于 2014-4-22 13:24:47
|
显示全部楼层
|阅读模式
来自:广东省东莞市 电信
注册登陆后可查看附件和大图,以及购买相关内容
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册会员
x
AVT Guppy Pro F-125B性能评测-边缘梯度评测
测评硬件平台:
测试硬件如上图所示,包含了以下硬件:
工业镜头:Computar M3514-MP
工业相机:AVT Guppy Pro F-125B
图像采集卡:双通道PCI-E LSI 1394B卡
机器视觉光源:条形光源-17040-W
光源控制器:模拟控制器-2424-1CH
标准色卡:X-Rite 24色标准色卡
被测对象:
AVT Guppy Pro F-125B
AVT Guppy Pro F-125B
AVT Guppy Pro F-125B 接口
AVT Guppy Pro F-125B 芯片(1/3’CCD)
AVT Guppy Pro F-125B是一款130万像素CCD工业相机,图像传感器为索尼ICX445AL,1/3’逐行全局曝光CCD传感器。分辨率1292 x 964,最大帧率31FPS,镜头接口C接口,数据接口1394B火线接口。
本次测试,连接了Computar的M3514-MP工业镜头,成像后对图像的边缘梯度进行测量,以评价相机对图像黑白的表现能力。因为工业相机成像时,也包含了一定的算法,所以同样的一张图像或成像环境,并不是所有的相机的成像效果都是一样的。有一些相机成像后的边缘梯度-即图像的对比度-会表现的比较好,黑白分明;而有一些相机表现则比较差,成的像灰朦朦一片。因此测量图像中边缘的梯度,可以直接反应相机对明亮特征与黑暗特征的综合表现能力。
Computar M3514MP
测试软件为石鑫华视觉编写的相机性能测试软件。下面来看测试结果数据:
位置1连续运行1000次结果
位置1连续运行2000次结果
位置1连续运行3000次结果
次数 | 梯度均值 | 梯度最大值 | 梯度最小值 | 梯度差 | 梯度标准差 | 梯度方差 | 1000 | 97.02 | 102.33 | 92.67 | 9.67 | 1.63 | 2.66 | 2000 | 96.43 | 102.33 | 91.67 | 10.67 | 1.65 | 2.72 | 3000 | 96.37 | 102.33 | 91.67 | 10.67 | 1.56 | 2.44 |
注:以上图像左上角的标准色卡其灰度值为200。
位置2连续运行1000次结果
位置2连续运行2000次结果
位置2连续运行3000次结果
次数 | 梯度均值 | 梯度最大值 | 梯度最小值 | 梯度差 | 梯度标准差 | 梯度方差 | 1000 | 30.03 | 33 | 27 | 6 | 0.99 | 0.98 | 2000 | 29.99 | 33 | 26.67 | 6.33 | 1 | 1.01 | 3000 | 29.96 | 33 | 26.67 | 6.33 | 0.94 | 0.88 |
位置3连续运行1000次结果
位置3连续运行2000次结果
位置3连续运行3000次结果
次数 | 梯度均值 | 梯度最大值 | 梯度最小值 | 梯度差 | 梯度标准差 | 梯度方差 | 1000 | 72.97 | 77 | 69.33 | 7.67 | 1.23 | 1.52 | 2000 | 72.7 | 77 | 68.67 | 8.33 | 1.23 | 1.52 | 3000 | 72.38 | 77.38 | 68.67 | 8.67 | 1.14 | 1.3 |
位置4连续运行1000次结果
位置4连续运行2000次结果
位置4连续运行3000次结果
次数 | 梯度均值 | 梯度最大值 | 梯度最小值 | 梯度差 | 梯度标准差 | 梯度方差 | 1000 | 30.53 | 33.33 | 27.67 | 5.67 | 0.81 | 0.65 | 2000 | 30.46 | 33.33 | 27.67 | 5.67 | 0.79 | 0.62 | 3000 | 30.46 | 33.33 | 27.67 | 5.67 | 0.85 | 0.73 |
以上数据为运行次数前200次采样得到的结果。标准差、方差,可以反应采样数据的均匀性。均值是当前200次采样的平均值。同样的光照环境、光圈环境(即灰度均匀基本一致的情况下),梯度均值越大,表示当前的相机成像时的对比度越好。最大值、最小值,是200次采样中的出现的最大和最小值,差则是最大值-最小值,反应像梯度变化的范围,差值越小,则说明像素控制噪声能力越好,这个值与像素值的大小有关,例如全黑或全白时,其值要小许多,特别当相机饱和全白时,是没有变化的。标准差、方差越小,表示数据越均匀。
如上数据,当灰度值为200的色卡边缘处的梯度值为97左右,而其梯度的差值约为10。而位置2处的梯度则约为30左右,这时的梯度差为6左右,在这种低对比度环境下,则至需要考虑将梯度设置成30-6=24以下,才可能保证一定能找到边缘。但是如果将梯度设置为20时,可能会有找不准的情况发生。 |
|