TA的每日心情 | 怒
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发表于 2015-5-26 21:15:02
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来自：广东省东莞市 移动
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基于NI机器视觉系统的钢板上字符识别
l 客户的需求
Ø 检测内容
检测钢板上印刷的字符并进行识别判断：
Ø 检测要求
利用视觉系统，检测识别钢板上的字符。钢板本身有光滑面与磨砂面，字符有两种打印类型，希望能在一套系统下完成测试测量。
l 视觉评估
Ø 视觉可行性分析
对样品进行了理论分析并进行光学实验与图像处理，原则上可以使用机器视觉进行字符识别，即OCR识别。
Ø 结果
对样品进行分析及实验，如果只用一个光源，无法完成两种打印字符的识别，因为一种字符为黑底白字，另一种字符为白底黑字。如果需要在一个系统中完成两种类型的字符识别，可以使用组合光源进行字符识别，一个光源进行白底黑字的识别，另一个光源进行白字黑底的识别，从而达到兼容两种字符的目的。
Ø 测试条件
产品测试时，视场有一定的容忍空间，但是并不意味着目标可以在视场里任意出现，至少需要保证检测特征全部出现在视场内且有一定包容空间，以便于寻找特征。
l 使用硬件
LED光源： 2个……用于白字黑底
LED光源： 1个……用于白底黑字
光源控制器： 1个……用于光源供电
工业相机： 1个……用于获取影像
相机电缆： 1条……用于传输影像
图像采集卡： 1块……用于采集影像
工业镜头： 1个……用于光学成像
l 测试结果画面
磨砂面白字黑底
光滑面白字黑底
光滑面白底黑字
磨砂面白底黑字
以上图片分析仅限于现有的样品。实际的字符识别可能还需要对字符的间距、印字深度等有一定的要求。如果字符间距太近，可能会对识别造成一定的影响，例如会将两个字符识别为一个字符，又或者印字太浅，可能也会出现无法识别或识别错误的可能。这个需要程序中设置比较全面的字库，才能很好的解决各类可能遇到的字符识别错误。
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