隐马尔可夫模型简介

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隐马尔可夫模型简介

一个隐马尔可夫模型(HMM)是一个五元组：

                  (ΩX, ΩO,A, B, π)

其中：

ΩX= {q1,...qN}：状态的有限集合

ΩO= {v1,...,vM}：观察值的有限集合

  A = {aij}，aij = p(Xt+1 = qj|Xt = qi)：转移概率

  B = {bik}，bik = p(Ot = vk| Xt = qi)：输出概率

π= {πi}， πi= p(X1 =qi)：初始状态分布

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