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基于机器视觉的USB数据线外观缺陷检测

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  • TA的每日心情

    12 小时前
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    [LV.10]100FPS

    发表于 2016-5-21 17:56:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
    基于机器视觉的USB数据线外观缺陷检测
    + ?3 ~% S- Q8 `5 T" l' V
    USB数据线表面划痕1 u2 E4 l4 y+ t, }

    & V0 _! E' l1 {0 H6 \USB数据线表面划伤
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    " P8 B6 `7 y' {* x. ~9 CUSB数据线接合处溢胶0 v) c/ u* W6 W

    - E0 l* f5 a, w* TUSB数据线接合处溢胶
    . k+ w" N' f( l% E
    USB数据线或者其它一些数据线,在手机数码行业里比较常见。特别是苹果的配置,也经常有这类检测。一般会涉及到外观检测,如划痕、压伤、撞伤、气泡、颗粒、溢胶、异色等等,属于比较难解决的一类项目。" u% o7 K5 r1 _% }% m
    : @' o; Z  W! [5 Y/ o$ p
    机器视觉光源对于表面的划伤等,因为这类产品通常是不平整的,所以打光通常都不是很好处理。可以使用一些低角度的照明方法。如低角度的环形光源、条形光源之类的。
    - S, B3 m% q. Y' k% L8 N) B: T 2 }3 H/ o5 O, X+ [9 ]# b% t
    工业相机工业相机建议使用大分辨率大像元的高品质相机,这样可以获得更好的图像效果。9 x$ p+ f' a0 H& ^

    & \2 u5 b9 b, M! n8 X工业镜头建议使用高高分辨率的工业镜头,可以获得更好的图像质量。
    5 Y8 ?2 `2 c0 z4 U ; [+ r8 }  ]( ~" a
    图像处理算法这类项目比较难实施,可以考虑纹理、粒子分析、黄金模板对比等方法。重点需要检测漏检的情况。误判都还是可以接受,大不了将OK的将成NG的,人工再重新检测一下,但是会漏掉许多NG的缺陷检测不到,这样客户是无法接受的。1 D/ B/ k# @) g3 H# m+ j

    5 B, c" W* z. G机器视觉项目实现难度★★★★★+ s# N8 |7 @7 J$ X* a& F9 x
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