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基于机器视觉的USB数据线外观缺陷检测

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    [LV.10]100FPS

    发表于 2016-5-21 17:56:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
    基于机器视觉的USB数据线外观缺陷检测
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    USB数据线表面划痕! m, n. H- d6 T5 Z: b+ F& S

    0 o8 l* b$ G! o2 r" aUSB数据线表面划伤$ P0 S8 N2 Z0 X
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    USB数据线接合处溢胶) e4 ~# V" N- D/ M- o: x7 C

    # K7 p+ e+ S. |0 uUSB数据线接合处溢胶

    : K. S' E6 I* h, V5 ?/ zUSB数据线或者其它一些数据线,在手机数码行业里比较常见。特别是苹果的配置,也经常有这类检测。一般会涉及到外观检测,如划痕、压伤、撞伤、气泡、颗粒、溢胶、异色等等,属于比较难解决的一类项目。
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    1 G: s6 R/ E; k8 Y- R/ o机器视觉光源对于表面的划伤等,因为这类产品通常是不平整的,所以打光通常都不是很好处理。可以使用一些低角度的照明方法。如低角度的环形光源、条形光源之类的。# T- I$ I" T' g7 c0 Y# w0 f- e

    4 V' U, x9 f5 f# ?0 A工业相机工业相机建议使用大分辨率大像元的高品质相机,这样可以获得更好的图像效果。
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    工业镜头建议使用高高分辨率的工业镜头,可以获得更好的图像质量。
    7 n& s4 N7 X5 M9 }7 R
    : K9 Q+ o% H( ^图像处理算法这类项目比较难实施,可以考虑纹理、粒子分析、黄金模板对比等方法。重点需要检测漏检的情况。误判都还是可以接受,大不了将OK的将成NG的,人工再重新检测一下,但是会漏掉许多NG的缺陷检测不到,这样客户是无法接受的。
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    4 T; q; j% X, L9 u  g9 Q% S+ {机器视觉项目实现难度★★★★★
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