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基于机器视觉的USB数据线外观缺陷检测

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  • TA的每日心情

    7 小时前
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    [LV.10]100FPS

    发表于 2016-5-21 17:56:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
    基于机器视觉的USB数据线外观缺陷检测
    3 d! I/ S2 _/ V, d; Z- A4 t: T% X
    USB数据线表面划痕; U3 }3 z  w: Z2 N( B

      J$ S% e/ c( W! O( e% b+ [$ vUSB数据线表面划伤2 `9 m. L" z) s9 I) I9 O! j; r
    & p, v1 {6 N3 y  M# A/ T
    USB数据线接合处溢胶7 Y: h! E' _& J( E! A% u

    , d7 _+ {& I& @! v: J  w# \" fUSB数据线接合处溢胶

    9 _, {8 l) w! l" bUSB数据线或者其它一些数据线,在手机数码行业里比较常见。特别是苹果的配置,也经常有这类检测。一般会涉及到外观检测,如划痕、压伤、撞伤、气泡、颗粒、溢胶、异色等等,属于比较难解决的一类项目。
    - |) h7 V3 |  K' A7 l& B' ` ! h3 \* X3 ~$ j" w
    机器视觉光源对于表面的划伤等,因为这类产品通常是不平整的,所以打光通常都不是很好处理。可以使用一些低角度的照明方法。如低角度的环形光源、条形光源之类的。
    0 q; F* ^- F" P% G 5 N4 L9 n& b6 M0 w0 J5 C- I' f% O
    工业相机工业相机建议使用大分辨率大像元的高品质相机,这样可以获得更好的图像效果。
    0 D& G  h+ U; O$ d1 N( J9 O
    * o0 X+ b7 @3 n# e3 b工业镜头建议使用高高分辨率的工业镜头,可以获得更好的图像质量。5 x0 U1 h8 q, n: S' a7 Z

    / y2 F: O" b# h8 F7 Y$ [; y图像处理算法这类项目比较难实施,可以考虑纹理、粒子分析、黄金模板对比等方法。重点需要检测漏检的情况。误判都还是可以接受,大不了将OK的将成NG的,人工再重新检测一下,但是会漏掉许多NG的缺陷检测不到,这样客户是无法接受的。
    ; z% l* V) q& K3 t) A3 t& R6 M , D1 B( D8 N9 \' g6 i+ [) e& x
    机器视觉项目实现难度★★★★★
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