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基于机器视觉的喇叭外观检测

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    [LV.Master]2000FPS

    发表于 2016-6-16 10:53:57 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:广东省东莞市 电信

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    基于机器视觉的喇叭外观检测

                                   
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    环形光源照明NG产品
    喇叭外观缺陷检测,主要是一些喇叭的外壳塑料有毛刺等缺陷。这样的缺陷,如果像上面的第一、第二图像一样明显,使用背光源可以比较有好的效果,则测量起来很容易。而如果其并没有超出圆外,只是在圆里有划痕、撞伤等缺陷的话,则只能使用正向光源,则测量起来要麻烦许多,能否实现还不好说。

    机器视觉光源

    可以使用面光源或者是环形光源、圆顶无影光源等进行测量。如果只是毛刺,则使用面光源效果比较好。

    工业相机

    常规的相机基本可以应用。因为这类产品通常可以检测的缺陷都不会很精细,所以相机分辨率高了也没有太多效果,130万~500万级别基本可以满足要求。

    工业镜头

    可以使用常规的CCTV镜头,因为精度不会太高,所以没有必要使用高级的远心镜头。

    图像处理算法

    可以使用找轮廓的方法,然后将测量的轮廓与圆比较的方法,得到是否有毛刺。如果是正向光源照明,就要看实际的图像质量是否可行了。

    机器视觉项目实现难度

    ★/★★★★★
    背光源的毛刺检测比较容易实现。而正向光源的撞伤、划痕等会比较难实现。

    更多内容:




    机器视觉商城淘宝店:https://shop128020756.taobao.com/







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