石鑫华视觉论坛微信公众号:石鑫华视觉

 找回密码
 注册会员
查看: 3212|回复: 0

基于机器视觉的硬盘容器混料检测

[复制链接]
  • TA的每日心情
    擦汗
    昨天 00:00
  • 签到天数: 3155 天

    连续签到: 25 天

    [LV.Master]2000FPS

    发表于 2016-12-19 16:14:38 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:广东省东莞市 电信

    注册登陆后可查看附件和大图,以及购买相关内容

    您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册会员

    x
    基于机器视觉的硬盘容器混料检测
    硬盘容器的混料检测,一般是不能通过尺寸等进行检测的,因为常规的硬盘尺寸基本是一样的,如3.5寸、2.5寸的硬盘等,一般差别都是在容量和速度上。所以,尺寸是不可以作为判断标准的。而硬盘容器常用的类别判断,一般都是通过字符来进行区分的。

                                   
    登录/注册后可看大图

    硬盘容器混料检测

                                   
    登录/注册后可看大图

    硬盘容器混料检测

    机器视觉光源
    对于这类产品,只需要将硬盘容器表面的字符表现出来,即可作为判断依据,进行混料的检测了。所以重点是将容器表面的字符表现出来。但是这些字符,并不一定都是容器的外表面,在外表相对要好照明一些,而有些字符会在容器内部,这样可用的光源类型就比较少了。至少很低角度的光源是无法使用的。所以只能考虑一些高角度的光源,如高角度的环形光源、同轴光源等。

    光源控制器
    可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。

    工业相机
    因为字符相对比较大,所以使用30万像素或130万像素的相机即可满足要求。可以考虑使用SHI-032-120GM、SHI-132-30GM等类型的千兆网CCD相机,性能完全可以满足要求,价格也非常亲民。

    工业镜头
    可以使用常规的CCTV镜头进行拍摄,即可获得较好的效果。

    图像处理算法
    可以使用匹配、分类、字符识别等方法进行处理。

    机器视觉项目实现难度
    ★★★
    项目实现的难度主要在于容器内部的字符照明。因为字符与背景一般都是同样材质的,要将其照明的比较突出,比较麻烦一些。

    更多内容:




    机器视觉商城淘宝店:https://shop128020756.taobao.com/

    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册会员

    本版积分规则

    LabVIEW HALCON图像处理入门教程(第二版)
    石鑫华机器视觉与LabVIEW Vision图像处理PDF+视频教程11种全套
    《LabVIEW Vision函数实例详解》教程-NI Vision所有函数使用方法介绍,基于NI VISION2020,兼容VDM21/22/23
    LabVIEW图像处理教程
    机器视觉商城淘宝店铺
    视觉论坛充值赞助方法

    QQ|石鑫华视觉论坛 |网站地图

    GMT+8, 2024-3-29 03:49

    Powered by Discuz! X3.4

    © 2001-2024 Discuz! Team.

    快速回复 返回顶部 返回列表