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基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测

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    [LV.10]100FPS

    发表于 2016-12-20 17:46:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
    基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测3 [3 d+ u$ b5 P9 U( Z, i
    手机背光板的划痕、灰尘检测,这个在手机平板电脑等消费电子行业中应用比较多。有些公司,是专门做这类的检测。

    7 r! b6 L  h) W0 R5 t& R手机背光板划痕灰尘检测
    # g( f  N+ M8 P( Q1 q4 @! g" H
    # N4 p1 c9 M3 P手机背光板划痕灰尘检测
    ; t/ Y4 `5 M7 Q3 l; U  y6 v
    机器视觉光源3 W3 b1 d2 A1 V: L7 ~. Z: F
    对于这类检测,可以考虑使用条形光源。一般使用4条条形光源,分别从左右前后进行照明。通过掠射的方式,将背光板表面的灰尘、划痕等表现出来。
    % T, ]( |" G* a+ D8 F1 W' ^2 M
    . x% V& ^# [) x/ i, T3 L光源控制器
    8 w& Q' l' d4 n可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。& N1 X/ Z1 J+ Q$ f+ a3 H1 x9 H

    ( ]8 V; Q8 k; _* f3 v4 ~工业相机; A; k/ c3 C2 J/ m( S
    对于这类检测,因为产品相对比较大,有些手机的屏幕可能有6寸,平板会更大,所以相机分辨率也需要很高,一般都是使用千万像素以上的相机,或者直接使用最顶级的2900万像素的相机进行拍照。" i8 ?) e: [* Z1 }/ ]

    6 y7 A3 ~) c- |% B$ e% K; m工业镜头2 A, x* ~$ g" E  I0 J
    建议使用大口径小倍率的远心镜头,这样可以获得更好的图像效果。因为相机一般分辨率比较高,所以其接口一般使用F口或M42等接口,所以镜头也不能使用常规的C接口的镜头。1 K; E3 g' N( u1 h

    " t5 V4 k- y. U5 \图像处理算法
    3 F5 J1 D0 k* E$ V+ e# _纹理分析、粒子分析等缺陷类的检测算法,或者是自己开发相应的算法。这类检测,使用NI VISION来处理比较麻烦,建议使用Halcon/VisionPro等软件,或者是自己开发对应的算法来处理。
    $ D7 j6 d3 I0 r1 X- M  e
      B2 a$ N" \: v' Q机器视觉项目实现难度
    4 j7 l; ?: \9 R: z  l1 t/ o★★★★★
    % l$ g/ y9 `. @3 w" E搞这类检测方案,图像处理最重要,照明次之。只要能解决了图像处理算法问题,照明能跟得上,还是有得搞的。不然,只能看看!
    ) X0 e& B( a- e& q9 `' i # c# Z: x$ q7 k# A; f; }
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