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基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测

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    12 小时前
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    [LV.10]100FPS

    发表于 2016-12-20 17:46:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
    基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测  ]0 ]5 u0 v+ |6 G: i
    手机背光板的划痕、灰尘检测,这个在手机平板电脑等消费电子行业中应用比较多。有些公司,是专门做这类的检测。

    % R- ], f9 I5 Y) Y9 z% U手机背光板划痕灰尘检测! k- L: ~$ S6 R3 e) ^; t: c

    , B9 O# D1 K0 I, h: \- T手机背光板划痕灰尘检测

    ' v  p3 R4 x! e/ p% H, }机器视觉光源
    2 [+ L6 R9 B$ X+ L0 P对于这类检测,可以考虑使用条形光源。一般使用4条条形光源,分别从左右前后进行照明。通过掠射的方式,将背光板表面的灰尘、划痕等表现出来。
    5 I$ Y7 w+ U/ P. j- X9 Y' @
    % Y. b( E: t/ `% F9 `光源控制器$ ~9 W: }0 N/ n; p* {$ ~
    可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。0 s+ s; Q/ p( f1 x6 b8 G, o- S
    6 L/ d3 E( _2 r7 O
    工业相机# G$ u! S) g, M/ t* Z
    对于这类检测,因为产品相对比较大,有些手机的屏幕可能有6寸,平板会更大,所以相机分辨率也需要很高,一般都是使用千万像素以上的相机,或者直接使用最顶级的2900万像素的相机进行拍照。
    , W2 v4 {4 H4 q# \3 t. A 5 y  E; y' `5 T. Y$ S0 D4 `" H
    工业镜头
    ( `6 Y$ J. f. m3 \5 x9 r, T8 g& Y建议使用大口径小倍率的远心镜头,这样可以获得更好的图像效果。因为相机一般分辨率比较高,所以其接口一般使用F口或M42等接口,所以镜头也不能使用常规的C接口的镜头。( V( T9 U6 F5 p4 Z: u0 U
      |( p: \9 P* O0 f0 Y
    图像处理算法7 G' l  p( ]0 ~- i" s, R/ J3 a
    纹理分析、粒子分析等缺陷类的检测算法,或者是自己开发相应的算法。这类检测,使用NI VISION来处理比较麻烦,建议使用Halcon/VisionPro等软件,或者是自己开发对应的算法来处理。$ X  w6 Z' N! q1 `) A. `* V; C3 k% a1 N

    * p7 {3 @: \' C' Y3 n4 j: O机器视觉项目实现难度
    / E) z0 ~8 ], W) D4 x★★★★★
    & |' |6 c9 X& `$ j3 r1 r4 G# i搞这类检测方案,图像处理最重要,照明次之。只要能解决了图像处理算法问题,照明能跟得上,还是有得搞的。不然,只能看看!, q% E( l+ |$ M- {) W4 p4 y/ u

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