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基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测

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    [LV.Master]120FPS

    发表于 2016-12-20 17:46:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
    基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测
    & d3 t! r. I& t- q8 h4 h: I- V手机背光板的划痕、灰尘检测,这个在手机平板电脑等消费电子行业中应用比较多。有些公司,是专门做这类的检测。

    + r. h+ ~0 B; G8 y: t手机背光板划痕灰尘检测8 E5 T, J: D; i3 i4 R% R% J
      t4 x2 j9 S- K6 r4 S
    手机背光板划痕灰尘检测

    - S$ A: H: W5 O) [' C' j6 ?机器视觉光源* ^5 w+ j! E$ {$ K- }9 U1 W# v
    对于这类检测,可以考虑使用条形光源。一般使用4条条形光源,分别从左右前后进行照明。通过掠射的方式,将背光板表面的灰尘、划痕等表现出来。/ |5 }8 p, \* {2 s" U5 Y
    3 q1 X/ p4 s8 p$ E! r  M7 v6 l
    光源控制器
    % M: }/ @$ H4 X. O可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。9 E& `& H  B" w4 ]% Z: D
    & t, x1 ~+ b- x9 y# ^
    工业相机
    ( m3 N3 i, Y: k/ l1 Q$ H对于这类检测,因为产品相对比较大,有些手机的屏幕可能有6寸,平板会更大,所以相机分辨率也需要很高,一般都是使用千万像素以上的相机,或者直接使用最顶级的2900万像素的相机进行拍照。$ n* D2 w  G3 t9 Z7 ?  R8 t- I

    " g' b- f# Q) k, e  Z8 C工业镜头$ J+ _" f1 {! L- f* A+ ]
    建议使用大口径小倍率的远心镜头,这样可以获得更好的图像效果。因为相机一般分辨率比较高,所以其接口一般使用F口或M42等接口,所以镜头也不能使用常规的C接口的镜头。, g. }2 D) r5 `1 p: `( ?+ M  g
    5 j+ K. `) k/ x  t2 ]7 [
    图像处理算法; `4 s# p0 T  |4 m% K* E
    纹理分析、粒子分析等缺陷类的检测算法,或者是自己开发相应的算法。这类检测,使用NI VISION来处理比较麻烦,建议使用Halcon/VisionPro等软件,或者是自己开发对应的算法来处理。
    5 @6 k. K) p, @+ P$ G
    0 T( B5 q8 p- q4 Z/ S5 i; s机器视觉项目实现难度* o; Q) K3 ^# P; {, a# q
    ★★★★★
    8 G0 E7 J) u9 b6 x搞这类检测方案,图像处理最重要,照明次之。只要能解决了图像处理算法问题,照明能跟得上,还是有得搞的。不然,只能看看!
    & J$ O/ b' R. b$ U0 {7 m5 r. I" s % n: b) \" Y# {: c/ @
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