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基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测

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    7 小时前
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    [LV.10]100FPS

    发表于 2016-12-20 17:46:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
    基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测5 Q5 _0 b+ o( Q: P' \& Z: h
    手机背光板的划痕、灰尘检测,这个在手机平板电脑等消费电子行业中应用比较多。有些公司,是专门做这类的检测。
    : K( i, c/ S" g# B# p
    手机背光板划痕灰尘检测4 [  o. L$ |) r) J) q" \7 N9 R
    + [  l/ Z( u: Q, N! `. n( I: F
    手机背光板划痕灰尘检测
    % _( o7 o) T+ s
    机器视觉光源+ d0 R3 J& b5 K1 v
    对于这类检测,可以考虑使用条形光源。一般使用4条条形光源,分别从左右前后进行照明。通过掠射的方式,将背光板表面的灰尘、划痕等表现出来。# Q4 I7 [9 m! G, X8 I+ y

    , t4 p6 {2 g& {- u5 P7 F光源控制器
    ( y$ L8 N8 D( B9 d: f4 h2 B可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。
    " ?9 \0 \( H0 w; H" _ , _6 d! ]" L) O2 A4 ?
    工业相机
    . T$ f* J, }/ {- ^" ?: W对于这类检测,因为产品相对比较大,有些手机的屏幕可能有6寸,平板会更大,所以相机分辨率也需要很高,一般都是使用千万像素以上的相机,或者直接使用最顶级的2900万像素的相机进行拍照。
    2 ?. `8 N! X5 Y! O' D
    7 M" ]0 \# ^8 P工业镜头
      {1 K( L4 z: ]  x( [建议使用大口径小倍率的远心镜头,这样可以获得更好的图像效果。因为相机一般分辨率比较高,所以其接口一般使用F口或M42等接口,所以镜头也不能使用常规的C接口的镜头。' a) Y  s/ Z8 k, X' ^
    ' r1 k- M$ O  _* G8 s# S$ R* u( A
    图像处理算法
    8 ?/ J" A( |5 u  i% n纹理分析、粒子分析等缺陷类的检测算法,或者是自己开发相应的算法。这类检测,使用NI VISION来处理比较麻烦,建议使用Halcon/VisionPro等软件,或者是自己开发对应的算法来处理。
    " g9 z/ D: I. ^2 c3 d) C
    : X2 }* W; N( ^* e- l4 t1 y机器视觉项目实现难度
    3 a4 U- l% g- }9 R6 d★★★★★! `9 k) X0 D. Z5 ^3 }0 `
    搞这类检测方案,图像处理最重要,照明次之。只要能解决了图像处理算法问题,照明能跟得上,还是有得搞的。不然,只能看看!
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