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基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测

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    [LV.10]100FPS

    发表于 2016-12-20 17:46:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
    基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测/ w; b1 d" j! _# K: d. X' r
    手机背光板的划痕、灰尘检测,这个在手机平板电脑等消费电子行业中应用比较多。有些公司,是专门做这类的检测。

    & M3 A( ~0 J* r* l- ~( x手机背光板划痕灰尘检测( ~& \2 @; H7 p% Q# e; I3 E9 Z
    # K5 E- _5 Y" u7 p, j9 ^8 a
    手机背光板划痕灰尘检测

    9 W" m7 a8 ~, k" s机器视觉光源- G2 J. b% G1 V; I) U; U. b
    对于这类检测,可以考虑使用条形光源。一般使用4条条形光源,分别从左右前后进行照明。通过掠射的方式,将背光板表面的灰尘、划痕等表现出来。$ P. M! v1 C+ I8 q4 ]& S" g5 f2 v

    8 H) Z3 b* W4 J, X  S光源控制器* s7 z3 G% K) _3 [
    可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。
    2 L9 a, F5 b( ~( @- h % e, U- [8 u- A, }
    工业相机
    3 V/ R+ ?) I2 `& s- S. O9 n- N) c对于这类检测,因为产品相对比较大,有些手机的屏幕可能有6寸,平板会更大,所以相机分辨率也需要很高,一般都是使用千万像素以上的相机,或者直接使用最顶级的2900万像素的相机进行拍照。1 T0 V4 Y1 B2 `2 w" V' p

    4 v( p% P0 y4 i2 D* h工业镜头9 r8 g, ^( g+ N6 O
    建议使用大口径小倍率的远心镜头,这样可以获得更好的图像效果。因为相机一般分辨率比较高,所以其接口一般使用F口或M42等接口,所以镜头也不能使用常规的C接口的镜头。6 L# b  `; ]% a: `

    - a9 v1 Y* o: s8 D图像处理算法
    9 p# e7 i4 T+ J* w纹理分析、粒子分析等缺陷类的检测算法,或者是自己开发相应的算法。这类检测,使用NI VISION来处理比较麻烦,建议使用Halcon/VisionPro等软件,或者是自己开发对应的算法来处理。
    9 }. W$ e! B$ L1 L# A' A1 C# [
    . o5 I+ x: ]; s% w" @8 @机器视觉项目实现难度
    0 Y* }" a& V# b" _6 l  ^0 M★★★★★
    ; A+ \3 U% x* v. n0 t$ Q搞这类检测方案,图像处理最重要,照明次之。只要能解决了图像处理算法问题,照明能跟得上,还是有得搞的。不然,只能看看!4 I% m' X8 S" \
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