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基于机器视觉的笔记本电脑键盘丝印检测

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    [LV.10]100FPS

     楼主| 发表于 2018-7-30 21:10:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
    基于机器视觉的笔记本电脑键盘丝印检测
    + `" ~; |, ]" m笔记本电脑键盘丝印检测,这个在现阶段,仍然还是有一些需要的,不过没有手机行业里的需求那么大,毕竟现在的电脑销量已经牌瓶颈了。不过这类丝印检测,其实也不仅仅只是键盘有需要,其它很多领域都会有涉及。但是同样的,这类产品并不是那么好检测。需要有比较强的图像处理算法。
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    7 [. v- w- N' Y4 k8 S& ~
    笔记本电脑键盘丝印检测
    # w1 P: s+ e2 }5 a; @) A2 }/ y/ W9 P% ^, Y/ H( P/ D
    IC针脚正位度平整度检测
    ) {2 z6 J6 B) W/ G
    机器视觉光源8 X; d) {) n: s7 S- [4 i$ O$ C
    键盘上的丝印一般来讲,都是对比度比较明显的,因为通常都是直接给人看的,所以都做的比较明显,如白底黑字、黑底白字之类的。所以,这类产品照明相对比较容易,一般可以考虑使用4根条形光源或者是四面可调光源来处理。如果要照整个产品的话,那就需要将距离拉远一点,以求得到比较好的均匀性。不过,如果效率允许的话,建议还是分割来拍或多挂几个相机,这样照明比较好处理,而且相机的分辨率也比较高。
    1 T1 X2 c# c' w- V
    4 A1 X  ~5 |. K2 W9 e2 ]. N$ n: T光源调光器" |6 ^4 \4 V6 F) |+ ^" d1 }) C1 K
    因为一般都需要4条光源,可以考虑使用常规的4通道模拟控制器APS-2460-4CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-2CH(2台)。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数显控制器,如DPS-24125-4CH-D。& \9 w( u3 F) }! H% A9 M; b# p+ |
    4 Y3 N& s  `2 t
    工业相机5 P1 s9 z: O5 {- n
    一般这类产品比较大,精度要求也比较高,所以建议使用高分辨率的工业相机来处理,但是这类产品通常不会要求太高的效率,想要快也快不来。因此可以考虑使用卷帘CMOS的相机,如使用1寸芯片的MER-2000-5GM这样的相机,2000万像素卷帘CMOS相机。
    * b0 E. i7 p2 T% W; h
    8 Z4 h1 I7 W! A4 |* ^工业镜头2 l& n# R- s' U, Y' a) R
    因为镜头使用了1寸芯片的2000万像素的相机,所以镜头也要使用匹配的镜头,至少要支持1寸芯片的镜头,一般的2/3寸是不支持的。可以考虑SHI-C2514HIC这系列镜头。/ A' N& x( w! ?$ v1 k: N

    9 f5 a1 \/ I) ]" b; O2 B图像处理算法0 U( m: V  g3 H3 A
    字符丝印在NI中没有太好的算法可以处理。因为每个字的形状都有可能不同。所以,比较难处理。在NI VISION中主要可以考虑黄金模板对比,还有就是使用映射缺陷(NI VISION 2017版后的功能)' ~0 Y1 \; D4 a; A$ X
    8 [) i; f' ]7 ]6 K0 Y. W. h: |  n
    机器视觉项目实现难度' I4 X$ c5 z7 d- e" D$ G6 \
    ★★★★★  ]: Y3 t* A1 s) @$ Q1 _
    相对来讲这类缺陷检测,在NI VISION中实现比较麻烦。也不是说实现难,而比较难调试,稳定性不佳。" Y+ D/ N% a1 E# h/ l. r) o2 [

    8 K# W  o3 c8 W. g更多内容:- w5 }7 K5 N0 z# \2 |+ c
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