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OCR字符识别系统

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    发表于 2013-12-31 11:56:31 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:广东省东莞市 联通

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    OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指利用电子设备检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别的方法将形状翻译成计算机文字的过程,即对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。下面介绍一下OCR字符识别系统主要组成:
        一、图像输入、预处理
        图像输入:对于不同的图像格式,有着不同的存储格式,不同的压缩方式。
        预处理:主要包括二值化,噪声去除,倾斜较正等。

        二、二值化
        对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大,对于图片的内容,我们可以简单的分为前景与背景,为了让计算机更快更好的识别文字,我们需要先对彩色图进行处理,使图片只前景信息与背景信息,可以简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,这就是二值化图了。
        三、噪声去除
        对于不同的文档,对噪声的定义可以不同,根据噪声的特征进行去噪,叫做噪声去除。
        四、倾斜校正
        在拍照文档时,拍出来的图片不可避免的产生倾斜,这就需要文字识别软件进行较正。
        五、版面分析
        将文档图片分段落,分行的过程就叫做版面分析,由于实际文档的多样性,复杂性,因此,目前还没有一个固定的,最优的切割模型。
        六、字符切割
        由于拍照条件的限制,经常造成字符粘连,断笔,因此极大限制了识别系统的性能,在众多文字识别软件中有显示字符切割的效果。
        七、字符识别
        这一研究,已经是很早的事情了,比较早有模板匹配,后来以特征提取为主,由于文字的位移,笔画的粗细,断笔,粘连,旋转等因素的影响,极大影响特征的提取的难度。
        八、版面恢复
        人们希望识别后的文字,仍然像原文档图片那样排列着,段落不变,位置不变,顺序不变,的输出到word文档、pdf文档等,这一过程就叫做版面恢复。
        九、后处理、校对
        根据特定的语言上下文的关系,对识别结果进行较正,就是后处理。
       

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