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机器视觉之太阳能电池片缺陷检测

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    [LV.10]100FPS

    发表于 2014-12-9 17:32:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
    机器视觉之太阳能电池片缺陷检测0 @6 g& S+ \8 ^+ O9 j

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    机器视觉之太阳能电池片缺陷检测-缺口
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    9 I2 m4 w5 Z- V2 U- ~机器视觉之太阳能电池片缺陷检测-划伤
    0 K2 f6 c2 q9 A
    " @4 J) u/ I# B, x5 l$ m机器视觉之太阳能电池片缺陷检测-划伤、破损

    + C- @- T: ~! O7 ^+ o  h
      ]9 @+ m7 @) S7 |太阳能电池片的缺陷检测,这在光伏行业里应用很多,而且有相对成熟的视觉检测方案。基本上是可以实现机器视觉检测的。
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    , A8 d8 F' M( W9 P* B- h机器视觉光源1 L: p0 _  [0 q# h7 N4 \
    . L) M5 c9 \; Q! V
    对于缺口,可以考虑使用面光源,前提是可以从背面放置光源。对于划伤、破损等,则可以考虑使用大尺寸同轴光源。对于一些划伤,也可以使用低角度的环形光源,或者是使用2条或4条条形光源对射,也有机会将划伤表现出来。

    ! _" m# o9 E8 f' E1 U/ b/ J5 `- t8 h0 X% c  \
    工业相机& i/ t* g  B. @5 p( p  G) b
    ( \. {, g( ?. q7 k; l/ z
    需要有较高分辨率缴的相机,因为电池片通常也不会很小,有些可能有一两百毫米去了。要想检测其上的小缺口、小划伤,工业相机的分辨率是一定要够高的。当然如果实在无法满足,则可以使用分割产品检测的方法进行检测,只是这样的话,检测效率不会太高。

    ; M7 z+ ?) X! c' K
    & L0 T& a0 w2 {工业镜头
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    , }5 U- H4 P2 P9 z, }5 m! v. k3 \
    可以使用常规的FA镜头,基本上可以满足要求,当然清晰度要好,别用安防上的东西,那样划伤可能都看不到,太模糊了。

    6 c/ }6 b1 }' I. ]: E- i  ^* `2 z% x+ M" G( R' H
    图像处理3 \3 }& W6 f" k! ~2 b0 z
    + u6 K8 d# k. z- o" ~1 t
    粒子分析、纹理分析、轮廓分析、金板对比等多种方法,都是可能用得到的方法。可能会考虑使用多种方法同时进行检测,以保证检测的准确性。

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    机器视觉项目实现难度( f9 a* c& F) {& D: Q( |  }) A

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