视觉论坛VISIONBBS微信公众号:石鑫华视觉网

 找回密码
 注册会员
查看: 1091|回复: 0

基于机器视觉的五金件表面钢印字符识别

[复制链接]
  • TA的每日心情
    开心
    12 小时前
  • 签到天数: 1352 天

    [LV.10]100FPS

    发表于 2015-4-22 10:32:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
    基于机器视觉的五金件表面钢印字符识别

    + |$ {4 }8 _+ M& `$ b1 x. u/ w五金件表面钢印字符
    $ E- A: s6 ~/ t( g! K  D% Q
      K! @4 |- P" n9 Z五金件表面钢印字符
    6 u# R1 V% V% J0 c6 n% o' k
    - U5 f7 a, |- i+ h五金件表面钢印字符
    * _" L6 k! w! A  B4 G
    字符识别本身是一个相对比较简单的视觉应用项目,但是对于五金件表面的钢印字符识别,可能就不是很简单了。因为这类型的字符,通常其深浅不会不统一,字体也有一定的变化,所以会给识别带来不小的麻烦。
    : r! \2 ?, q( p4 a1 E# r
    ! p) D2 c" s* p* I) b) T) U7 e2 D机器视觉光源
    ( S" a: G+ o+ a0 j' s  q' n% U' b
    对于这类产品的检测,通常有两种方法。一种是使用高角度的光源,将产品的背景照亮,这样字符基本表现为黑色。可以考虑使用高角度的环形光源、同轴光源、圆顶无影光源等。另一种是使用低角度的环形光源照明,使用掠射原理,这样字符轮廓会比较明显,这样就可以得到白色的字符了。
    * S0 ?5 U6 E6 i' P' ~: U3 n+ D
    2 r& K: w3 B3 b! Q+ Q" K1 g
    工业相机
    & Q; O: |# R0 i% R; X1 E2 ^- S3 R; h
    1 i. [; l2 \0 r: _$ T因为产品比较小,字符也比较大,所以相机的分辨率不需要太高。一般30万像素以上就可以满足要求了。

    2 N$ n4 k# Y8 B7 j) \6 _% N3 E$ k
    工业镜头: ?, D3 Q. c; F2 F- ^; x* M

    ! I9 R$ c' T$ Q- i- V7 V' ^可以使用常规的镜头进行测试,不需要使用太高品质的镜头,以节约成本。
    1 ~2 k+ S' ^; c# L+ R/ F5 A% J- I
    , I% @, |/ @1 d$ v  k" J
    图像处理算法( C; y' i/ N# W3 F" K1 h
    - L! `/ Q% C: c0 K
    一般来说都是使用字符识别算法的。当然也可以考虑分类、匹配等算法。
    / h; t# Y# M2 s5 H% w) v

    ) [/ Z9 T  ^4 v/ r机器视觉项目实现难度
    + e8 G; T, B% }8 c! o" D# ]& f
    3 }5 ]9 y$ d$ G' X7 r6 ^- c
    ★★★★★
    ! U: t) @! G; j( S
    - T* c( H' Q5 r2 i& N, W1 i/ t) X
    华视自动化http://pcmv.cn
    8 v) P; I. T3 `' i石鑫华视觉http://shixinhua.com
    + Y  m5 f* x6 H9 @4 J! j机器视觉论坛http://chinamv.org: _2 T0 G0 b0 N# X! S
    机器视觉商城http://vstmv.com. C0 ^: w$ s' e: F7 V
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册会员

    本版积分规则

    淘宝机器视觉商城

    Archiver|手机版|小黑屋| 机器视觉之家|东莞市华动智能科技有限公司 ( 粤ICP备17078359号-2 ) |网站地图

    GMT+8, 2018-11-20 21:10

    Powered by shixinhua.com X3.4

    © 2009-2018 VISIONBBS.COM 浏览量:

    快速回复 返回顶部 返回列表