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[投票] 基于Vision Assistant的图像处理实用教程调查

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  • TA的每日心情

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    [LV.Master]2000FPS

    发表于 2013-9-7 14:57:23 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:广东省东莞市 联通
    基于Vision Assistant的图像处理实用教程调查
    铜鞋们,经过一个月的奋战,《基于视觉助手的图像处理实用教程》已经基本成型了,在这里特做一小调查。
    主机调查两方面内容,一方面是看看各位想要学习的铜鞋是否还需要添加一些功能。在这里附上目录(请看沙发),如果没有更多期望的,那么本教程就将暂时编著到这里。
    另一方面,则是调查一下本教程的大家可接受的价格。现在的《视觉助手》教程将近1400页,字数30余万字,包含说明、演示实例图像2100多张。按照以往VBAI、标定训练教程的定价方案:0.5元/千字、0.1元/图计算,约合300000/1000*0.5+2100*0.1=360元。那么你可以接受的价格是。
    100元
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    其它(赞助100万、用盗版……)


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    [LV.Master]2000FPS

     楼主| 发表于 2013-9-7 14:57:52 | 显示全部楼层 来自:广东省东莞市 联通
    目录
    NI视觉助手Vision Assistant教程        18
    第一章 基本概念        18
    第一节 数字图像        18
    数字图像的定义        18
    数字图像的属性        18
    图像类型        19
    图像文件        21
    NI视觉图像的内部表示        21
    图像边界        22
    图像掩模        24
    第二节 显示        25
    图像显示        25
    调色板        27
    无损覆盖        34
    第三节 ROI兴趣区域        35
    ROI概念        35
    Point Tool点工具        35
    Line Tool线工具        36
    Broken Line Tool折线工具        37
    Freehand Line Tool徒手线工具        37
    Rectangle ROI tool矩形ROI工具        38
    Rotated Rectangle ROI tool旋转矩形ROI工具        39
    Oval ROI tool椭圆ROI工具        39
    Annulus ROI tool环形ROI工具        40
    Polygon ROI tool多边形ROI工具        41
    Freehand Region ROI tool徒手画的区域ROI工具        41
    Magic Wand Tool魔棒工具        42
    Tolerance公差        43
    第四节 设置成像系统        44
    成像系统概述        44
    采集图像的质量        46
    第五节 空间标定        49
    标定介绍        49
    什么时候使用标定        50
    标定算法        50
    空间标定概念        52
    深入探讨        59
    第二章 界面与菜单        65
    第一节 启动欢迎界面        65
    第二节 功能界面        71
    Acquire Images采集图像界面        71
    Browse Images浏览图像界面        75
    Process Images处理图像界面        77
    第三节 File文件菜单        84
    Open Image:打开图像        84
    Open AVI File:打开AVI文件        85
    Save Image:保存图像        85
    New Script:新建脚本        89
    Open Script:打开脚本        90
    Save Script:保存脚本        90
    Save Script As:脚本另存为        91
    Acquire Image:采集图像        91
    Browse Images:浏览图像        91
    Process Images:处理图像        92
    Print Image:打印图像        92
    Preferences:优先参数选择        93
    Exit:退出        95
    第四节 Edit编辑菜单        95
    Edit Step:编辑步骤        95
    Cut:剪切        95
    Copy:复制        96
    Paste:粘贴        96
    Delete:删除        96
    第五节 View查看菜单        96
    Zoom In:放大        97
    Zoom Out:缩小        97
    Zoom 1:1:原始图像        97
    Zoom to Fit:适合窗口        97
    第六节 Image图像菜单        97
    Histgram:直方图        99
    Line Profile:线剖面图        99
    Measure:测量        99
    3D View:三维视图        99
    Brightness:亮度        100
    Set Coordinate System:设置坐标系        100
    Image Mask:图像掩码        100
    Geometry:几何        100
    Image Buffer:图像缓存        100
    Get Image:获取图像        100
    Image Calibration:图像标定        100
    Image Correction:图像修正        100
    Overlay:覆盖        100
    Run LabVIEW VI:运行LabVIEW VI        101
    第七节 Color彩色菜单        101
    Color Operators:彩色运算        102
    Color Plane Extraction:彩色平面抽取        102
    Color Threshold:彩色阈值        102
    Color Classification:彩色分类        103
    Color Segmentation:彩色分段        103
    Color Matching:彩色匹配        103
    Color Location:彩色定位        103
    Color Pattern Matching:彩色模式匹配        103
    第八节 Grayscale灰度菜单        103
    Lookup Table:查找表        105
    Filters:滤波        105
    Gray Morphology:灰度形态学        105
    Gray Morphological Reconstruction:灰度形态学重建        105
    FFT Filter:快速傅立叶变换滤波        105
    Threshold:阈值        105
    Watershed Segmentation:分水岭分割        105
    Operators:运算        105
    Conversion:转换        105
    Quantify:量化        106
    Centroid:质心        106
    Detect Texture Defects:检查纹理缺陷        106
    第九节 Binary二值菜单        106
    Basic Morphology:基本形态学        107
    Adv. Morphology:高级形态学        107
    Binary Morphological Reconstruction:二值形态学重建        107
    Particle Filter:粒子滤波        107
    Binary Image Inversion:二值图像反转        108
    Particle Analysis:粒子分析        108
    Shape Matching:形状匹配        108
    Circle Detection:圆检测        108
    第十节 Machine Vision机器视觉菜单        108
    Edge Detector:边缘检测        109
    Find Straight Edge:查找直边        110
    Adv. Straight Edge:高级直边        110
    Find Circular Edge:查找圆边        110
    Max Clamp:最大卡尺        110
    Clamp(Rake):卡尺(耙子)        110
    Pattern Matching:模式匹配        110
    Geometric Matching:几何匹配        110
    Contour Analysis:轮廓分析        110
    Shape Detection:形状检测        110
    Golden Template Comparison:极品模板比较        111
    Caliper:测径器、卡尺        111
    第十一节 Identification识别菜单        111
    OCR/OCV:光学字符识别        112
    Particle Classification:粒子分类        112
    Barcode Reader:条码读取        112
    2D Barcode Reader:二维条码读取        112
    第十二节 Tools工具菜单        112
    Batch Processing:批量处理        112
    Performance Meter:性能测量        118
    View Measurements:查看测量        118
    Create LabVIEW VI:创建LabVIEW VI代码        119
    Create C Code:创建C代码        119
    Create .NET Code:创建.NET代码        120
    Activate Vision Assistant:激活视觉助手        121
    第十三节 Help帮助菜单        122
    Show Context Help:显示上下文帮助        122
    Online Help:在线帮助        123
    Solution Wizard:解决问题向导        123
    Patents:专利        123
    About Vision Assistant:关于视觉助手        123
    第三章 采集图像        124
    第一节 Acquire Image采集图像        125
    第二节 Acquire Image(1394,GigE,or USB)采集图像(1394、千兆网、USB)        126
    Main选项卡        127
    Attributes属性选项卡        136
    第三节 Acquire Image(Smart Camera)从智能相机中采集图像        141
    第四节 Simulate Acquisition仿真采集        143
    第四章 浏览图像        148
    第五章 图像处理-Image图像        151
    第一节 Histogram直方图        151
    Histogram选项卡        153
    Main选项卡        157
    第二节 Line Profile线剖面图        159
    Line Profile选项卡        160
    Main选项卡        162
    第三节 Measure测量        163
    Measure选项卡        165
    第四节 3D View三维视图        172
    3D View选项卡        175
    第五节 Brightness亮度        180
    Brightness选项卡        182
    第六节 Set Coordinate System设定坐标系        190
    Settings选项卡        192
    第七节 Image Mask 图像掩模        198
    Mask选项卡        200
    第八节 Geometry几何        210
    Geometry选项卡        212
    第九节 Image Buffer图像缓存        226
    Image Buffer选项卡        228
    图像缓存实例        231
    第十节 Get Image获取图像        235
    Main选项卡        237
    获取图像实例        239
    第十一节 Image Calibration图像标定        242
    Main选项卡        243
    Calibration Data标定数据选项卡        245
    图像标定实例        250
    第十二节 Image Correction图像校正        251
    Image Correction图像校正选项卡        253
    图像校正实例        255
    第十三节 Overlay覆盖        257
    Overlay选项卡        257
    Layer Management选项卡        278
    第十四节 Run LabVIEW VI运行LabVIEW函数        279
    Main选项卡        280
    调用VI实例        283
    VI Control选项卡        284
    第六章 图像处理-Color颜色        288
    第一节 Color Operators颜色运算        288
    Color Operators选项卡        291
    颜色运算实例        295
    第二节 Color Plane Extraction颜色平面抽取        312
    Extract Color Plane选项卡        313
    第三节 Color Threshold颜色阈值        325
    Color Threshold选项卡        326
    颜色阈值实例        330
    第四节 Color Classification颜色分类        336
    Main选项卡        336
    颜色分类实例        341
    第五节 Color Classification Training Interface颜色分类训练接口        347
    颜色分类训练接口界面        347
    颜色分类训练接口菜单        359
    第六节 Color Segmentation颜色分割        376
    Main选项卡        378
    Settings选项卡        379
    Pixel Mapping选项卡        386
    颜色分类实例        387
    第七节 Color Matching颜色匹配        388
    Template选项卡        390
    Create Template创建模板        391
    Settings选项卡        393
    颜色匹配实例        394
    第八节 Color Location颜色定位        400
    Template选项卡        402
    Create Template创建模板        402
    Settings选项卡        409
    颜色定位实例        409
    第九节 Color Pattern Matching颜色模式匹配        411
    Template选项卡        413
    Create Template创建模板        414
    Settings选项卡        416
    颜色模式匹配实例        419
    第七章 图像处理-Grayscale灰度        421
    第一节 Lookup Table查找表        421
    Image Source图像源        425
    Equalize均衡        425
    Reverse反转        426
    Logarithmic对数        427
    Exponential指数        429
    Square平方        431
    Square Root平方根        432
    Power X幂X        432
    Power 1/X幂1/X        433
    Power Value幂值        434
    第二节 Filters滤波        441
    Smoothing-Low Pass平滑-低通滤波器        444
    Smoothing-Local Average:平滑-局部平均滤波器        448
    Smoothing-Gaussian平滑-高斯滤波器        451
    Smoothing-Median平滑-中值滤波器        453
    Edge Detection-Laplacian边缘检测-拉普拉斯滤波器        455
    Edge Detection- Differentiation边缘检测-微分滤波器        465
    Edge Detection-Prewitt边缘检测-普瑞维特滤波器        466
    Edge Detection-Sobel边缘检测-索贝尔滤波器        470
    Edge Detection-Roberts边缘检测-罗伯茨滤波器        474
    Edge Detection-Canny边缘检测-坎尼滤波器        477
    Convolution-Highlight Details卷积-高亮细节滤波器        484
    Convolution-Custom卷积-自定义滤波器        487
    第三节 Gray Morphology灰度形态学        489
    Dilate膨胀        491
    Erode腐蚀        494
    Close闭        496
    Open开        498
    Proper Close适当闭        502
    Proper Open适当开        504
    Auto Median自动中值        507
    第四节 Gray Morphology Reconstruction灰度形态学重建        511
    Gray Morphology Reconstruction选项卡        512
    灰度形态学重建实例        516
    形态学重建扩展        520
    更多讨论        531
    第五节 FFT Filter快速傅里叶变换滤波器        531
    频域分析介绍        531
    什么时候使用频域分析        532
    频域分析概念        532
    深入讨论频域分析        539
    快速傅里叶变换实例        541
    第六节 Threshold阈值(二值化)        548
    全局灰度阈值Global Grayscale Thresholding        548
    全局颜色阈值Global Color Thresholding        573
    局部阈值Local Thresholding        576
    阈值需要考虑的问题        585
    第七节 Watershed Segmentation分水岭分割        585
    什么时候使用形态学分割        586
    形态学分割概念        586
    分水岭变换        587
    扩展阅读Vincent &Soille’s算法        589
    Watershed Segmentation分水岭分割实例        590
    第八节 Operators运算        597
    Average平均值        599
    Min最小值        600
    Max最大值        601
    Clear if <小于清除        603
    Clear if < or =小于等于清除        604
    Clear if =等于清除        605
    Clear if > or =大于等于清除        606
    Clear if >大于清除        607
    第九节 Conversion转换        608
    第十节 Quantify量化        616
    第十一节 Centroid质心        618
    第十二节 Detect Texture Defects检测纹理缺陷        621
    检测纹理缺陷概述        622
    什么时候使用纹理缺陷检测        622
    从纹理缺陷检查中期望得到什么        623
    纹理检查例子        625
    第十三节 Texture Training Interface纹理训练接口        636
    纹理训练接口基本操作        636
    纹理缺陷检测的深入探讨        656
    第八章 图像处理-Binary二值        663
    第一节 Basic Morphology基本形态学        663
    Gradient In梯度内        669
    Gradient Out梯度外        669
    Auto Median自动中值        671
    Thick粗化        671
    Thin细化        674
    Hit-Miss Function击中击不中函数        677
    第二节 Advanced Morphology高级形态学        678
    什么时候使用高级形态学        680
    高级形态学概念        680
    Remove small objects删除小目标        680
    Remove large objects删除大目标        684
    Remove border objects删除边界目标        688
    Fill holes填充孔洞        689
    Convex Hull凸包        691
    Skeleton骨架        693
    Separate objects分割目标        697
    Label objects标记目标        698
    Distance距离        702
    Danielsson丹尼尔森        705
    Segment image分割图像        707
    第三节 Binary Morphology Reconstruction二值形态学重建        710
    Binary Morphology Reconstruction选项卡        711
    二值形态学重建实例        714
    第四节 Particle Filter粒子过滤        716
    Particle Filter粒子过滤概述        716
    Particle Filter粒子过滤实例        718
    Particle Measure粒子测量        720
    第五节 Binary Image Inversion二值图像反转        733
    二值图像反转函数概述        733
    二值图像反转函数的作用        735
    第六节 Particle Analysis粒子分析        737
    粒子分析概述        737
    粒子分析实例        741
    第六节 Shape Matching形状匹配        743
    形状匹配概述        743
    形状匹配实例        745
    第八节 Circle Detection圆检测        757
    基本原理        757
    Circle Detection选项卡        758
    圆检测实际应用        760
    第九章 图像处理-Machine Vision机器视觉        761
    第一节 Edge Detector边缘检测        761
    Edge Detection边缘检测        761
    什么时候可以使用边缘检测        762
    Edge Detection Concepts边缘检测概念        764
    NI Vision中的Edge Detection边缘检测        780
    边缘检测实例        796
    第二节 Find Straight Edge查找直边        799
    Main主体        800
    Settings设置        800
    Advanced高级        816
    Result结果        818
    查找直边应用实例        819
    第三节 Advanced Straight Edge高级直边        822
    Main主体        823
    Edge Detector Settings边缘检测设置        823
    Straight Edge Settings直边设置        833
    Result结果        839
    高级直边实例        841
    第四节 Find Circular Edge查找圆边        842
    Settings设置        844
    Advanced高级        846
    Results结果        847
    查找圆边实例        848
    第五节 Max Clamp最大夹钳        850
    Settings设置        852
    最大卡尺实例        865
    第六节 Clamp(Rake)夹钳(耙子)        867
    Clamp卡尺设置        869
    卡尺(耙子)实例        875
    第七节 Pattern Matching模式匹配        879
    模式匹配介绍        879
    什么时候使用模式匹配        879
    从模式匹配工具中期望得到什么        880
    模式匹配技术        881
    深入了解归一化互相关        883
    视觉助手中模式匹配        884
    模式匹配例子        899
    第八节 Geometric Matching几何匹配        901
    几何匹配介绍        901
    什么时候使用几何匹配        901
    什么时候不应该使用几何匹配        903
    从几何匹配期望得到什么        903
    几何匹配技术        906
    使用标定图像进行几何匹配        912
    深入探讨        913
    NI视觉助手中的几何匹配        916
    几何匹配实例        943
    第九节 Contour Analysis轮廓分析        945
    轮廓分析介绍        945
    什么时候使用轮廓分析        945
    轮廓分析的概念        946
    深入探讨        950
    视觉助手中的轮廓分析        951
    轮廓分析实例        974
    第十节 Shape Detection形状检测        976
    Curve Settings曲线设置        977
    Shape形状        980
    Min Width最小宽度        982
    Settings设置        984
    形状检测实例        986
    第十一节 Golden Template Comparison金板对比        988
    金板对比介绍        988
    什么时候使用金板对比        988
    金板对比的概念        989
    视觉助手中的金板对比        992
    金板匹配实例        1008
    第十二节 caliper卡尺        1018
    Geometric Feature几何特征        1021
    Available Points有效点        1021
    Select需要选择多少点        1021
    Measure测量        1022
    Reset重置        1022
    Select All选择所有        1022
    Distance距离        1022
    Mid Point中点        1022
    Perpendicular Projection垂直投影(垂足及点到直线的距离)        1023
    Lines Intersection直线交点        1024
    Angle from Horizontal直线与水平线的夹角        1025
    Angle from Vertical直线与垂线的夹角        1026
    Angle Defined by 3 Points由三点测量角度(两条相交的直线)        1027
    Angle Defined by 4 Points由四点测量角度(未相较的直线)        1028
    Bisecting Line角平分线(两直线间的中线)        1029
    Mid Line点与直线之间的中线        1029
    Center of Mass质心        1030
    Area面积        1031
    Line Fit拟合直线        1032
    Circle Fit拟合圆        1034
    Ellipse Fit拟合椭圆        1035
    卡尺实例        1035
    第十章 图像处理-Indentification识别        1039
    第一节 OCR/OCV光学字符识别验证        1039
    OCR介绍        1039
    什么时候使用OCR        1039
    训练字符        1040
    阅读字符        1041
    OCR引用        1042
    概念与术语        1042
    视觉助手中的OCR        1050
    字符识别实例        1096
    第二节 Particle Classification粒子分类        1099
    分类介绍        1099
    什么时候使用分类        1099
    训练分类器        1099
    分类样本-二值粒子分类        1100
    分类样本-颜色分类        1105
    分类方法-最近邻Nearest Neighbor        1107
    分类方法-支持向量机Support Vector Machines        1110
    选择正确的参数        1114
    自定义分类器        1115
    深入探讨        1115
    视觉助手中的粒子分类        1121
    粒子分类实例        1145
    第三节 Barcode Reader条码阅读器        1147
    仪器阅读简介        1147
    仪表测量函数Meter        1148
    LCD函数        1153
    条码函数Barcode        1155
    视觉助手中的条码阅读        1156
    条码阅读实例        1162
    第四节 2D Barcode Reader二维码阅读器        1172
    二维码概述        1172
    影响二维码识别的因素        1172
    二维码识别概念-数据矩阵概念        1173
    二维码识别概念-QR码概念        1182
    视觉助手中的二维码阅读        1184
    二维码阅读器实例        1225
    第十一章 视觉助手应用实例大全        1230
    第一节 光盘表面划痕检测        1230
    第二节IC引脚间距测量        1233
    第三节 字符正反检测        1240
    第四节 Mark点定位        1244
    第五节 线宽尺寸检查        1248
    第六节 LED杯底位置与方向检测        1253
    第七节 轴承表面缺口检查        1256
    第八节 保险丝有无检查        1260
    第九节 编带机元件方向判断        1266
    第十节 手机摄像头对位        1272
    第十一节 晶片划痕检查        1279
    第十二节螺孔有无攻牙        1282
    第十三节异形元件定位        1290
    第十四节 小金属件正反检测        1292
    第十五节 药品有无检测        1299
    第十六节 二维码识别        1300
    第十七节 轴尺寸测量        1303
    第十八节 PCB板上元件有无判断        1307
    第十九节USB接口弹片高度测量        1311
    第二十节 排线数量与线序检查        1316
    第十二章 基于LabVIEW的图像处理编程        1321
    第一节 基于LabVIEW的图像处理环境需求        1321
    第二节 图像内存的分配与图像保存        1322
    第三节 使用IMAQdx驱动相机采集图像        1326
    第四节 调用DLL驱动相机采集图像        1337
    第五节 使用视觉助手生成图像处理函数并优化处理速度        1349
    第六节 输入输出信号操作        1361
    第七节 视觉与运动控制的结合        1372
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    该用户从未签到

    发表于 2013-9-7 15:15:29 | 显示全部楼层 来自:泰国
    哇,终于等出来了。我支持500元封顶,上次谢版主采购视觉vision builder及实验机架,还有标定版,今天又准备采购基于Vision Assistant的图像处理实用教程
    我以向版主砸砖表示感谢!幸苦。。。
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  • TA的每日心情
    无聊
    2015-9-10 09:34
  • 签到天数: 1 天

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    [LV.1]100FPS

    发表于 2013-9-7 16:38:19 | 显示全部楼层 来自:广东省东莞市 电信
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  • TA的每日心情

    10 小时前
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    [LV.Master]2000FPS

     楼主| 发表于 2013-9-7 18:58:22 | 显示全部楼层 来自:广东省东莞市 联通
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2024-11-1 09:45
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    [LV.4]400FPS

    发表于 2013-9-7 20:37:56 | 显示全部楼层 来自:广东省广州市天河区 联通
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    该用户从未签到

    发表于 2013-9-8 21:16:43 | 显示全部楼层 来自:广东省东莞市 联通
    什么时候出来,另外请教下版主,我英语很很差,学了你的教材,能做一些简单的工程视觉应用吗
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  • TA的每日心情

    10 小时前
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    [LV.Master]2000FPS

     楼主| 发表于 2013-9-9 10:47:59 | 显示全部楼层 来自:广东省东莞市 联通
    无奈的人生 发表于 2013-9-8 21:16
    什么时候出来,另外请教下版主,我英语很很差,学了你的教材,能做一些简单的工程视觉应用吗

    就这两天。
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  • TA的每日心情

    10 小时前
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    [LV.Master]2000FPS

     楼主| 发表于 2013-9-9 10:49:10 | 显示全部楼层 来自:广东省东莞市 联通
    无奈的人生 发表于 2013-9-8 21:16
    什么时候出来,另外请教下版主,我英语很很差,学了你的教材,能做一些简单的工程视觉应用吗

    英语差没关系。本教程专为英语差的同学使用。学会了,不只简单的工程,复杂的,只要有得搞,一样能做。
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    该用户从未签到

    发表于 2013-9-9 18:53:41 | 显示全部楼层 来自:广东省东莞市 联通
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