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充电器印刷不良视觉检测

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    [LV.Master]120FPS

    发表于 2016-6-24 16:15:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
    充电器印刷不良视觉检测
    - i9 `( X" v8 d* r6 F. {充电器一般上面会有很多的说明信息,如充电电压、输出电压、电流、生产地、批号、厂家等信息。一般这些信息都是丝印的,丝印就会经常出现丝印不良,如偏移、浓淡墨、缺字缺划、有尘、气泡等等。对于本文中提及的应用,还算是比较好的情况。因为充电器的印刷面是平的,产品本身也是光滑白色的。另外有些产品会印在弧面上,产品表面可能也是磨砂面的,颜色也不一定是白色的,可能是黑色、灰色等,那样处理起来就麻烦了。( V" a# S% E# h+ ~) O; v
    6 T( H, B9 s# a# q* v6 M# i
    充电器印刷不良视觉检测% H  X! u  l' f7 y

    % S, |/ r9 h% I8 i1 i+ _充电器印刷不良视觉检测
    4 v3 y8 p6 H1 ~2 F3 ]机器视觉光源
    $ d% i2 U' C' }! q2 Y( ~; N$ G* b可以尝试使用同轴光源、圆顶无影光源、环形光源等。另外白色的产品可以尝试一下紫外光源,可能会有好的效果出现。
    3 ^/ z: A7 `; y7 C , l, n. g0 }# M. E2 A$ d
    工业相机/ J3 w2 B: R' P% T5 e4 F% |
    因为需要检测丝印外观不良,因此分辨率肯定是要高的。这样才能检测到一些细节。不计成本时尽量使用高分辨率的工业相机。
    . Z# ^  p/ X' H, V 6 a& H5 ^  I7 y' V1 l# W/ K
    工业镜头# t0 }0 T7 R9 z; K( s5 u/ p
    尽量考虑使用高品质的工业镜头,如双侧远心镜头之类的,分辨率也需要使用高清型的。
    , V" ]: _' L0 s# `2 a0 o2 b6 b
      ?9 h$ i( d$ E0 x图像处理算法- ~3 b* q0 x% J& \! u2 V( D9 v/ T
    主要考虑黄金模板匹配的方法来实现。因为这类产品主要的检测方案就是黄金模板匹配。创建一个或一组标准的模板去比较。对于NI VISION来讲,做黄金模板匹配,首先需要能定位准确,如果定位不准,非常容易误判。, a7 ?$ u# y; r

    3 i/ m& A8 [! z2 |) Y机器视觉项目实现难度
    " f- Z& D' A/ Z★★★★★
    ! c4 @& Y% N+ a. @! \项目虽然比较难搞,但是对于此项目,还是有实行的可能的。软件上面,建议考虑使用Halcon或者是VISIONPRO之类的算法比较强一些的库函数进行处理。
    7 v3 G5 ]7 y* V3 P, I6 V 3 \! r1 U1 `- m. Y' K
    更多内容:; O& ?$ H8 w; m; T1 t
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