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基于机器视觉的锯齿刀片检测

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    [LV.10]100FPS

    发表于 2016-12-5 16:12:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
    基于机器视觉的锯齿刀片检测
    " S/ I2 n# t' ]* d/ |& \锯齿刀片检测,接触到的主要有方向、混料与外观缺口等检测。方向与混料判断要容易些,而外观缺口的则麻烦一些。

    0 V) p4 n, L; f2 {' o基于机器视觉的锯齿刀片检测-混料检测
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    1 Y0 u( O- n& S4 l0 ~0 t基于机器视觉的锯齿刀片检测-混料检测3 g8 l6 c0 m! V2 ~+ ]
    0 s, |0 j4 Z$ r2 r2 d( Q
    基于机器视觉的锯齿刀片检测-方向检测
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    基于机器视觉的锯齿刀片检测-方向检测
      w, a! P5 l3 R1 G( B- M
    机器视觉光源
    7 V! h6 v: u  Y4 e1 s" c" c对于这种锯齿刀片,因为表面是一个比较平整的表面,因此可以利用此表面的反光特性来做图像处理。使用同轴光源,或者高角度的环形光源,照明到产品表面,可以反光回镜头,这样得到的照明效果比较明显。推荐使用COL-30-W这样的同轴光源,或RL-5060-W这样的环形光源。
    4 s3 M$ S5 `$ _& V- u, x
    , b) O3 N' \9 ~) |5 c" M$ }3 C光源控制器9 C0 P& d: E$ M
    可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。. j5 v7 j5 D4 L
    ! ?  G) b9 N) ]& o9 h2 Z
    工业相机
    * V! `' C+ _$ D  G' k! Y( m如果只是做混料方向判断,则可以使用30万像素的相机即可,如SHI-032-120GM,顶多130万像素CCD即可,如SHI-132-30GM。而如果要做外观缺口检测,则建议使用分辨率较高的相机,建议至少200万像素以上,或者是500万像素级别的CCD或全局CMOS相机。
      K" N7 w7 o3 Z 5 s/ e- W$ ?* k, m% J# J
    工业镜头
    7 r6 U& Y; s4 _可以考虑常规的CCTV镜头,如Computar M5018-MP2,因为产品相对比较小,也可以使用远心镜头,如SHI-T0.5X110FF。% C' i4 g, R5 u6 p/ B$ g0 [& f
    . k0 @! \/ x5 L7 y, P4 o
    图像处理算法2 W) e, {2 |# m5 \! ^  `
    可以考虑使用模式匹配、粒子分析等方法进行处理。, m8 @$ J1 ?2 |
    1 z) b8 E. n4 x$ Z
    机器视觉项目实现难度
    + K( s2 V$ b6 R9 J/ d; R★★~★★★★★
    6 l) f8 W  J6 }4 f5 z# ~如果是做方向混料判断,则比较容易。如果是做外面缺口检测,则比较难。
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