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基于机器视觉的锯齿刀片检测

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    [LV.Master]120FPS

    发表于 2016-12-5 16:12:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
    基于机器视觉的锯齿刀片检测
    7 ~4 I! @% S( d2 }6 V1 h8 e' G锯齿刀片检测,接触到的主要有方向、混料与外观缺口等检测。方向与混料判断要容易些,而外观缺口的则麻烦一些。

    " t- |; b; ^% [* f7 N  U0 K基于机器视觉的锯齿刀片检测-混料检测- @" ~7 g9 C. F2 n2 A! H! G

    / m  O6 y/ H8 E0 n) }基于机器视觉的锯齿刀片检测-混料检测
    - S5 A6 M  w3 D" R0 f4 p: G% j) L$ B. S
    基于机器视觉的锯齿刀片检测-方向检测: K: J/ D4 F1 ?

    0 ^1 n& l7 g' b/ Z+ j; }基于机器视觉的锯齿刀片检测-方向检测

    % A; N7 D! E, o9 U0 X机器视觉光源
      }  W6 A/ `/ m4 g/ p对于这种锯齿刀片,因为表面是一个比较平整的表面,因此可以利用此表面的反光特性来做图像处理。使用同轴光源,或者高角度的环形光源,照明到产品表面,可以反光回镜头,这样得到的照明效果比较明显。推荐使用COL-30-W这样的同轴光源,或RL-5060-W这样的环形光源。3 A% i% U1 N" m! W
    4 h( L& s5 n% l6 E" t6 y! I* _
    光源控制器
    1 B* b9 n" G  N' i8 {可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。# R$ |& U( D4 K5 ]- U' P* F

    $ G" {! C, W; a6 X% l! }* b工业相机; H, U3 x  n$ P- ~7 i; A: W- W# d
    如果只是做混料方向判断,则可以使用30万像素的相机即可,如SHI-032-120GM,顶多130万像素CCD即可,如SHI-132-30GM。而如果要做外观缺口检测,则建议使用分辨率较高的相机,建议至少200万像素以上,或者是500万像素级别的CCD或全局CMOS相机。
    . s& g; R4 Z+ j- A# y5 o6 H ) x6 y1 R0 i& ~' B5 W4 i& q
    工业镜头, r- G: i. a% N" U
    可以考虑常规的CCTV镜头,如Computar M5018-MP2,因为产品相对比较小,也可以使用远心镜头,如SHI-T0.5X110FF。3 Q7 Q) z' P' N: a$ M4 M4 g
    9 n, S* |6 x+ l0 M; T; x
    图像处理算法
    # J4 O/ K( w6 r  C! P7 Z可以考虑使用模式匹配、粒子分析等方法进行处理。2 ^( _- |' }2 B. B/ r
    ! `' o* l4 `+ t8 a8 Z$ C
    机器视觉项目实现难度  o/ k0 {' k! G, x* ~, b
    ★★~★★★★★, q8 A* u5 c$ ]0 ?+ E1 ^# e
    如果是做方向混料判断,则比较容易。如果是做外面缺口检测,则比较难。% |. Q: q) K( |1 K! Z

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