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基于机器视觉的锯齿刀片检测

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    13 小时前
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    [LV.10]100FPS

    发表于 2016-12-5 16:12:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
    基于机器视觉的锯齿刀片检测% B. s9 ~& ?/ `7 U; B8 E
    锯齿刀片检测,接触到的主要有方向、混料与外观缺口等检测。方向与混料判断要容易些,而外观缺口的则麻烦一些。

    : G0 h; g" Y. |3 A8 W- H基于机器视觉的锯齿刀片检测-混料检测
    6 A- T0 _. c7 V: A* ~$ l! G9 ?; m; \0 J+ ]
    基于机器视觉的锯齿刀片检测-混料检测. y# g& o" F) [
    4 Y6 q! V0 ~( I& ~
    基于机器视觉的锯齿刀片检测-方向检测# b' @' V: U& n9 j2 m3 x7 C# ^: U/ ^

    & M7 w" y  l6 a基于机器视觉的锯齿刀片检测-方向检测
    : A- B; e! N) g3 j6 C8 O
    机器视觉光源8 O" b* a: U/ P7 u- |
    对于这种锯齿刀片,因为表面是一个比较平整的表面,因此可以利用此表面的反光特性来做图像处理。使用同轴光源,或者高角度的环形光源,照明到产品表面,可以反光回镜头,这样得到的照明效果比较明显。推荐使用COL-30-W这样的同轴光源,或RL-5060-W这样的环形光源。& x9 U) f' a" M# q; k' Z1 Z
    - O4 h: t- b' P: c, `  T5 ?( i
    光源控制器( r1 z& f+ z0 n9 a+ ?2 B) ?
    可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。( m4 v2 l& q% T9 R4 k6 f

    ) B6 S8 p3 r5 `* c! ^工业相机( B8 P# O1 ^* p. W' b2 C: }' Q
    如果只是做混料方向判断,则可以使用30万像素的相机即可,如SHI-032-120GM,顶多130万像素CCD即可,如SHI-132-30GM。而如果要做外观缺口检测,则建议使用分辨率较高的相机,建议至少200万像素以上,或者是500万像素级别的CCD或全局CMOS相机。# P6 H8 m6 t" a, R, k1 D1 f' ?

    9 T5 Q6 Q2 F* [# s& M! N% ~: Q工业镜头
    7 ?$ h! N: {# S/ }. l6 E可以考虑常规的CCTV镜头,如Computar M5018-MP2,因为产品相对比较小,也可以使用远心镜头,如SHI-T0.5X110FF。
    7 q9 d! R& W* H % u0 N$ [5 t2 H+ k  z" N) C
    图像处理算法2 v, c7 {8 y3 _5 G+ L5 Z$ C0 X1 e
    可以考虑使用模式匹配、粒子分析等方法进行处理。) X" j9 T! x! o4 z/ h, t( M5 N

    / k! ]+ }: x* x" w; y" q机器视觉项目实现难度- O# {/ y5 s" X/ v7 Y# r/ o) a' a& }: D
    ★★~★★★★★. l% S) i" v9 d5 N2 K0 q' b
    如果是做方向混料判断,则比较容易。如果是做外面缺口检测,则比较难。
    9 X! z( H7 T8 p2 P4 Y9 h+ p8 _
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