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[原创] 机器视觉与人工智能能力边界总结

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  • TA的每日心情
    开心
    2018-3-10 00:41
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    [LV.2]200FPS

    发表于 2018-2-9 08:34:37 | 显示全部楼层 |阅读模式

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                在机器视觉行业从事研发工作7年了,总结一下这个技术特点。 给后来者一点启示和参考。      
                机器视觉,并不是视觉,他不具有人类的视觉理解能力,说穿了他只是图像处理技术的工程应用,都是由工程师开发的算法来完成任务,并且是特定的算法完成特定的任务,互相之间没有通用性。      
                有人说机器的智能已经超过人类等等观点,那是过于乐观了。现在技术还远远达不到这个水准,现在的技术只能解决一些规则的,简单的检测任务,因为有相应的数学模型参考,比如形状匹配,边缘,纹理的识别等等。      
                如果完全没有规律,那就没办法了,人一眼可以看出来的,认为简单的东西,机器可能做不了。因为人具有自主意识,真正能理解任务,哪怕在复杂的图案和花纹里面,要寻找一个特定的东西,比如扣子,手套都是容易的,但是机器就做不了,因为背景没有规律,工程师无法找到有效的特征来开发这个系统。      
                但是机器视觉也有他的优势,那就是不知疲倦,检测一些简单的东西,比如玻璃上的划痕,屏幕上的疵点,可以做的非常准确,并且可以做到很高的精度。       再说说人工智能,目前的人工智能,也只是发现了自动提取模式的方法,收集了足够多的,有代表性的样本,然后用这套系统进行学习,再应用这套系统再分类图像而已。      
                 也算不上什么智能,只能算是技术,仍然属于图灵机的范畴。距离真正能理解图像还相距甚远。机器视觉,人工智能,目前不能做的,正是给科研人员以及硕士,博士们研究的空间。      
                 欢迎各位朋友发表看法讨论,推动行业应用进步。转载请注明来自 机器视觉算法工程师马浩洋。

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  • TA的每日心情
    无聊
    2020-3-29 09:34
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    [LV.3]300FPS

    发表于 2018-3-29 08:49:17 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2018-7-19 19:11
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    [LV.1]100FPS

    发表于 2018-7-19 19:30:14 | 显示全部楼层
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