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[原创] 《机器视觉实用教程》-第八章 常用软件使用与图像处理-8.20 图像处理细节探讨

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    [LV.Master]2000FPS

    发表于 2020-4-27 16:54:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
    《机器视觉实用教程》-第八章 常用软件使用与图像处理-8.20 图像处理细节探讨

    8.20 图像处理细节探讨        376
    图像处理的根本需求        376
    理论上最好的对比度图        377
    实际上的对比度        377
    对比度的定义        378
    理论上的对比度值        379
    实际上的对比度值        379
    滤波        380
    Contrast对比度、反差        380
    查找表(Lookup Table)        381
    二值化        382
    膨胀与腐蚀        383
    常规参数用法        384
    标定校准calibration        386
    彩色图像        387
    颜色平面的抽取        389
    图像缓存        390
    多种算法之间的取舍        390
    多线程图像处理        391



    8.20 图像处理细节探讨图像处理的根本需求
    图像处理中,有许多的函数,能完成许多的测试测量功能,如找边、测量直径、距离、粒子分析、颜色测量、匹配、分类、字符识别、条码读取等等。综合考虑,这些函数都是基于图像特征的。因此图像处理的根本需求就是要突出特征。而突出特征,通俗的讲就是,白的很白,黑的很黑,且白与黑都比较均匀。如下图左边的边缘对比度就比右边的好。但是左半边的均匀性没有右半边的好。
    [attach]10160[/attach]
    49 图像对比度
    理论上最好的对比度图
    理论上,最好的对比度图是没有过渡区域,图像特征直接由白变黑或由黑变白,黑与白都完全均匀一致。在这种条件下,即使黑与白的的灰度差不大,也能够非常准确、稳定的寻找到特征。如下图所示的三个图,从左到右对比度依次降低,但是都能非常快速、稳定的找到边缘。
    [attach]10158[/attach]
    50 理论上的理想对比度图像
    实际上的对比度

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