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[原创] LabVIEW Vision图像处理开发宝典-第四章 图像处理实例-第五节 LED编带机方向判断-5.1 视觉助手生成脚本

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    发表于 2020-7-30 11:12:47 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:广东省东莞市 电信

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    LabVIEW Vision图像处理开发宝典-第四章 图像处理实例-第五节 LED编带机方向判断

    5.1 视觉助手生成脚本

    图1 视觉助手脚本-原始图像

    图1 视觉助手脚本-原始图像
    图1 视觉助手脚本-原始图像

    图2 视觉助手脚本-找左边

     图2 视觉助手脚本-找左边
    图2 视觉助手脚本-找左边

    图3 视觉助手脚本-找顶边

    图3 视觉助手脚本-找顶边
    图3 视觉助手脚本-找顶边

    图4 视觉助手-求交点

    图4 视觉助手-求交点
    图4 视觉助手-求交点

    图5 视觉助手脚本-建坐标系

    图5 视觉助手脚本-建坐标系
    图5 视觉助手脚本-建坐标系

    图6 视觉助手脚本-测量(OK)

    图6 视觉助手脚本-测量(OK)
    图6 视觉助手脚本-测量(OK)

    图7 视觉助手脚本-测量(NG)

    图7 视觉助手脚本-测量(NG)
    图7 视觉助手脚本-测量(NG)
    上面的这些脚本,即可完成LED的方向判断,假设左下角有缺口是正确的方向,那么其它方向没有缺口时,则为NG品。这里的主要函数使用了measure测量函数,这个函数的速度比较快,可以获得较好的运行效率。从图6、图7中可以看到,有缺口时,图像比较亮,ROI中的平均灰度为53.338,而无缺口哩,图像比较暗,平均灰度为18.756,因此从平均灰度即可判断方向是否正确。因为这里不需要判断具体在哪个方向,而只需要判断方向是否正确,所以可以使用此方法,如果还要知道具体方向在那里,那么就还得想别的办法。例如匹配、四个角落都测量。视觉助手的使用方法,可参考教程《基于Vision Assistant的图像处理实用教程》。

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