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[原创] 如何判断图像质量是否好处理?

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  • TA的每日心情

    1 小时前
  • 签到天数: 1254 天

    [LV.10]100FPS

    发表于 2014-3-15 14:29:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
    " R; m- I( C, W7 ]' X+ ^$ f" T
    如图所示,是网友们提供的一张OCR识别字符,其想知道有什么好方法可以识别这些字符。
    6 m7 B) M( u. P5 ]/ p3 x
    6 q3 R1 B  H( b图像中的字符,人眼看,是非常明显的,80V,或8OV。所以,有些网友认为这个很好识别。甚至有些人还使用软件进行了验证,可以识别出来。
    ( D; S! E# w0 o2 T4 ^% N; V! C  O
    5 m! G; q9 @" w- g6 W  n, }6 v在这里本人要说的,要想识别上面图像中的字符,那无论什么软件,总是可以想办法识别得到的。并且不会有任何问题,肯定准确,并且识别的分值会很高。但是从实际的应用项目来考虑,这种图像质量的识别,会给项目带来非常大的风险--稳定性无法保证。从图像的对比度来看,其对比度应该是非常低的。边缘的对比度不超过20.
    4 d2 s+ D! F/ I0 h) X4 E! v; Q4 ~  _& V  @, }' M. O5 D. c0 S! p# ?
    从上图中看到,边缘对比度为20时,并非只找到了四个边缘点,而是找到了许多干扰点。这种情况下,要想比较稳定的实现字符识别,可能会比较难。当然,不同的图像处理库函数之间会有一定的差异,有一点算法会优秀一点,识别率会高一点。
    / y, z( R; k( T5 P/ M所以对于这样品质的图像,要想把系统做得比较稳定,是比较困难的,还是应该从照明上着手,改善图像质量才是王道。
    : w5 Z. X+ ]* R/ I% [- j: u) Z

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  • TA的每日心情
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    [LV.3]30FPS

    发表于 2014-3-16 22:13:57 | 显示全部楼层
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    发表于 2015-3-31 13:11:53 | 显示全部楼层
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