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LabVIEW如何估计图像的位深 LabVIEW如何估计图像的位深视频号
LabVIEW如何估计图像的位深B站 在NI视觉助手中，打开16位图像时，有一个估计图像的位深的功能，其是基于图像的值来估计的。原理上就是根据当前图像的最大值来估计图像可能的位深，例如说10位深的相机最大输出值就只能是1023，那么得到的图像的最大值如果没有超过1023，那么视觉助手就认为这个图像是10位的；而如果是12位深的相机最大输出值则是4095，如果图像中有值在1024~4095之间，那么就认为这个图像是12位的深度。在LabVIEW Vision的环境中，则没有这样的位深估计函数。要想实现这样的功能，那就只能自己写位深估计函数。当然实现起来也是非常简单的，和视觉助手中的原理一样，根据图像中的最大值做判断即可。 视觉助手中基于图像的值估计位深 估计位深前面板和接线端 估计位深.vi程序框图 估计位深函数的实现也是比较简单的，使用直方图函数得到图像中的最大值，然后根据最大值的区间范围来判断图像的位深。 直方图函数 直方图函数的Histogram Report中有最大值的输出 得到最大值后，就可以根据最大值所在的区间范围来判断图像的位深了。Histogram Report中的Maximal Value是SGL单精度浮点形，非整数类型的数据，是不能直接用于比较是否相等的，所以这里加了一个强制转换为U16的类型，将SGL转换为U16，其实不加这个转换也是可以的，直接将SGL连接到后面的区间判断的条件结构中，会自动强制转换为整数，不过这时转换得到的数据类型是I32。这里为了规范，还是直接强制转换为了U16。之后就是区间判断了。8位深的图像值范围是0~255；10位深的图像值范围是0~1023；12位深的图像值范围是0~4095；14位深的图像值范围是0~16383；16位深的图像值范围是0~65535。这里不考虑9位、11位、13位、15位这样的奇数位的，确实是没有看到过奇数位深度的。虽然理论上也是可以有奇数位的。另外，像14、16这样的有没有必要判断，需要自行考虑，实际应用中，作者就没有看到过有哪款相机的ADC能有14位或16位的，能到12位的就已经是比较好的了，有一些差一些的图像传感器，ADC还只有10位的。当然，在视觉助手中，因为读取图像的U16或I16，总是认为图像是16位而非8位，所以其在估计位深时，即使最大值小于255，也认为是10位的，并不考虑8位，在我们这里讨论时，则将小于255的图像估计为8位。下面来看一下效果： LabVIEW如何估计图像的位深.vi程序框图 最大值176估计位深是8位 最大值750估计位深是10位 最大值1227估计位深是12位 最大值1799估计位深是12位 最大值2842估计位深是12位 最大值4095估计位深是12位 最大值7095估计位深是14位 最后的最大值7095是在最大4095的图像基础上，使用了加法，加了3000的常量后得到的。实际的12位的芯片的工业相机输出的最大值只能是4095的图像。 得到了位深函数后，可以在后面使用我们前面介绍的视频，来显示RGB64位图像，或者是设置图像的位深等操作。 LabVIEW如何显示RGB64彩色图像视频号 在后面可以加设置位深的函数来设置不同的位深，以显示不同的效果： 估计位深+设置位深 要设置位深，需要将Image控件的调色板模式改为彩虹模式或其他非二值、灰度图像，同时将16位映射方式改为默认值或Most Significant Bits最高有效位，如果是使用是全动态或其他方式，则可能无法区别显示设置的位深的效果。 将16位图像显示映射的转换方法改为默认值或最高有效位 下面是同一幅图像设置不同位深时的彩虹调色板的显示的不同效果： 设置位深为12位时效果 设置位深为13位时的效果 设置位深为14位时的效果 设置位深为15位时的效果 设置位深为16位时的效果 VI版本LV2020SP1：
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