版权声明、读者利益、感谢、前言-NI Vision Assistant2020-2026图像处理入门教程

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NI Vision Assistant2020-2026图像处理入门教程

                               
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《NI Vision Assistant2020-2026图像处理入门教程》视觉助手PDF版中文教程

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版权声明

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《NI视觉助手图像处理教程》作品登记证书

       上一版本的作品登记名称是《NI视觉助手图像处理教程》，著作权登记的名称有字数限制。本NI视觉助手升级版是基于上一版编辑更新的。

读者利益

亲爱的读者同志，当您通过正规渠道获得《NI Vision Assistant 2020-2026图像处理入门教程》的复本时，表示您遵守了相关的法律法规。同时也表示了您对知识产权的承认以及对作者的尊重。

您通过石鑫华视觉网（http://shixinhua.com）可以了解到，作者在机器视觉行业有较丰富的应用经验，对于初学者或者是对机器视觉了解不深的工程师，或者可以提供一些必要的帮助，让您可以少走许多弯路，更快的掌握知识，更高效的完成你的机器视觉案例。可在机器视觉论坛http://visionbbs.com中注册账号，以获取更多机器视觉与图像处理的知识。

感谢

首先，感谢您支持作者。您是上帝，您的支持就是作者前进的动力。因此要感谢。

其次，感谢NI。因为NI为我们提供了这么好的视觉应用软件，可以非常快的设计验证视觉项目，了解机器视觉与图像处理。

第三，感谢Machine Vision。没有MV，我们大家也不会走进机器视觉这个圈子。因此我们大家都要感谢MV。

前言

《NI Vision Assistant 2020-2026图像处理入门教程》教程的部分理论知识翻译于NI视觉概念手册。如果需要查看相关的英文原档，可以参考NI视觉概念手册（注意其中也有不少错误）。

《NI Vision Assistant 2020-2026图像处理入门教程》教程中相关实例、应用方案，均源于作者多年工作中遇到的实际应用项目，具有一定的参考价值。也许您会遇到某个相同的项目，如果能做成，那您的回报，将远远大于本教程的投入，因此本教程是物有所值的。

NI Vision工具包里还包含了许多其他没有出现在视觉助手中的函数，如各种训练函数，如模式匹配、OCR训练，或者一些辅助的功能函数，如ROI转换为特定形状，或者其他一些测试测量函数，如环形耙子等。这些函数，在您学会了视觉助手后，并且能利用视觉助手生成VI编写一定的图像处理软件时，回过头再来了解这些函数时，将变得非常简单。因此建议读者从视觉助手开始，学习一些最常用的图像处理方法后，再去深入了解一些其他的图像方法，这样对于您的帮助可能是巨大的。NI提供视觉助手的目的，也是在于帮助工程人员能够快速的解决测试测量任务，而不是花大量的时间用于编写代码上。