石鑫华视觉论坛微信公众号:石鑫华视觉

 找回密码
 注册会员
查看: 3259|回复: 0

[机器视觉] 贾云得 机器视觉 第00章 致读者

[复制链接]
  • TA的每日心情
    开心
    昨天 09:18
  • 签到天数: 3184 天

    连续签到: 54 天

    [LV.Master]2000FPS

    发表于 2013-3-3 21:58:22 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:广东省东莞市 联通

    注册登陆后可查看附件和大图,以及购买相关内容

    您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册会员

    x
    本帖最后由 石鑫华视觉 于 2013-3-7 10:09 编辑

    致读者

        当我从科学出版社拿到《机器视觉 》这本书时,翻看了几页就发现了若干错误。继续看下去,令我十分紧张和不安,我发现了大量的错误:文字表述错误、有些内容晦涩、公式有错误、图有错误。对此,我深感内疚和难过。我试图想通过《机器视觉》教学网页来弥补,但由于某些原因,网页一直拖沓到现在。前几天,科学出版社通知我,《机器视觉》已经第二次印刷了,这一消息更令我不安,加速建设网页势在必行。
           网页包含有勘误表,为研究生上课使用的部分课件,部分思考题参考答案,还有部分程序和测试图像。我们将不断丰富网页内容,不断增加视觉源程序。
           我收到了大量的邮件,不少读者认为该书的体系结构比较完整。实际上,这一体系并不是我独创的,只要看几所国外知名大学的计算机视觉教学大纲和几本国外知名的计算机视觉教材,就很容易得到本书所体现的结构。尽管本书的体系结构较完整,但不少章节所表述的内容,在深度与广度方面还存在着较大的不平衡,比如,图像预处理的Gabor滤波、广义Hough变换、特征脸、彩色图像检索、摄像机自标定、主动视觉、三维重建等都是计算机视觉的基本内容,但本书论述的较少。因此,我们将更新某些章节,逐步增加这些内容,并在网页上发布电子版本,供读者批评指正。另外,关于小波特征、遗传算法、神经元网络等内容,由于有专门的著作和教材,因此,本书基本上不做论述。本书各章节思考题和计算机练习题主要取自于国外教科书,显然有些习题不够严谨,有些不够先进,我们将在电子版中进行修订。
           最后,感谢读者对本书的关注和支持。



    贾云得
          2002年7月 于北京理工大学

    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册会员

    本版积分规则

    LabVIEW HALCON图像处理入门教程(第二版)
    石鑫华机器视觉与LabVIEW Vision图像处理PDF+视频教程11种全套
    《LabVIEW Vision函数实例详解》教程-NI Vision所有函数使用方法介绍,基于NI VISION2020,兼容VDM21/22/23
    LabVIEW图像处理教程
    机器视觉商城淘宝店铺
    视觉论坛充值赞助方法

    QQ|石鑫华视觉论坛 |网站地图

    GMT+8, 2024-4-27 07:44

    Powered by Discuz! X3.4

    © 2001-2024 Discuz! Team.

    快速回复 返回顶部 返回列表