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机器视觉之胶片表面缺陷检测

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    7 小时前
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    [LV.Master]2000FPS

    发表于 2014-11-7 15:45:49 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:广东省东莞市 电信

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    机器视觉之胶片表面缺陷检测

    机器视觉之胶片表面缺陷检测-气泡

    机器视觉之胶片表面缺陷检测-气泡
    机器视觉之胶片表面缺陷检测-气泡

    机器视觉之胶片表面缺陷检测-气泡印

    机器视觉之胶片表面缺陷检测-气泡印
    机器视觉之胶片表面缺陷检测-气泡印

    机器视觉之胶片表面缺陷检测-涂料不均

    机器视觉之胶片表面缺陷检测-涂料不均
    机器视觉之胶片表面缺陷检测-涂料不均

    机器视觉之胶片表面缺陷检测-垃圾

    机器视觉之胶片表面缺陷检测-垃圾
    机器视觉之胶片表面缺陷检测-垃圾

    机器视觉之胶片表面缺陷检测-折痕

    机器视觉之胶片表面缺陷检测-折痕
    机器视觉之胶片表面缺陷检测-折痕
    胶片表面的缺陷检测,这类产品的缺陷类型相对比较多。如气泡、气泡印、涂料不均、折痕、垃圾、划伤等等。这些缺陷可能随意的出现在胶片的表面任一位置,可能只有一种缺陷,也可以有多种缺陷。缺陷尺寸有大有小。都是需要考虑检测出来的。
    机器视觉光源
    对于这类产品。通常表面会是平整的。这时做机器视觉检测才有成功的可能。这样可以考虑使用同轴光源或同轴平行光源照明。如果表面有缺陷,则其会形成黑色或白色的斑点。这样只需要将正常的产品表现为128级左右的灰度。如果有黑色或白色的,均可以作为不良产品。当然要想区分不良产品类型,可能就比较麻烦了。
    工业相机
    因为缺陷类型比较多,而且有些缺陷是比较细小的,产品面积相对也会比较大。因此建议使用高分辨率的工业相机,这样可以在同样的分辨率下拍摄更大的视野,提高检测速度。或者在同样的视野下,提高相机分辨率,可以测量的更精密。如果成本允许使用CCD类型的或全局的CMOS相机,会比较理想。
    工业镜头
    可以考虑使用常规的CCTV镜头。不过最好是能有一定的远心效果的可能会比较好一点。或者直接使用远心镜头。因为这类产品,如果使用远心光路同轴平行的话,对于有些缺陷的表现是有帮助的。
    图像处理
    可以考虑使用粒子分析、纹理分析等。
    机器视觉项目实现难度
    ★★★★

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