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机器视觉之石棉网堵孔检测

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    [LV.Master]2000FPS

    发表于 2014-11-24 15:34:29 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:广东省东莞市 电信

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    机器视觉之石棉网堵孔检测

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    机器视觉之石棉网堵孔检测

    石棉网堵孔检测,主要检测其中的孔是否有被堵,一般通过检测堵孔面积来判断产品的良品状态。

    机器视觉光源可以考虑使用平面无影光源进行照明,将产品的表面网格照亮,孔为黑色。如果孔有被堵,则也会表现为白色。另外一种方法是使用很平行的面光源,从背面照明,因为产品是孔是通的,因此使用背光照明时,可以将孔照亮,如果有孔被堵,则表现为黑色。前面一种方法,因为其是表现了产品的表面细节。因此对镜头可能没太多要求。后一种方法,则可能还会对镜头有远心要求,不能拍摄到产品孔的内壁。

    工业相机通常产品比较大,直径可能会有一两百毫米。而孔格相对比较小,因此需要考虑使用500万像素以上的工业相机进行拍摄。这样足够高的分辨率,可以测量孔有无被堵。

    工业镜头优先使用大视野的远心镜头进行成像,效果应该可以被保证,而如果成本要求比较低,则考虑使用低畸变的CCTV镜头。镜头的焦距尽量选择比较长的,这样可以得到尽量减小视场角误差。

    图像处理可以使用粒子分析的方法。当然首先需要做腐蚀形态学,将网格的影响去掉。

    机器视觉项目实现难度★★★★
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