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机器视觉之Label标签检测

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    [LV.10]100FPS

    发表于 2014-12-16 10:47:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
    本帖最后由 石鑫华视觉 于 2014-12-16 10:49 编辑
    ' f5 L) t+ d' Y  \. m( L0 {+ E+ r# {4 d8 p% j; M& r
    机器视觉之Label标签检测
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    ! J+ E, x% S! M2 p. a- p& ?8 O6 H6 o机器视觉之Label标签检测
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    , O: C+ O# ?. j2 T9 K7 u& |2 ^机器视觉之Label标签检测

    1 K- c/ ^9 M7 n+ o$ j- ^Label标签检测,在许多的行业里都有相关的视觉检测应用。主要检测对象有字符识别、缺陷检测、条码识别等。如上图所示的,需要检测的就可以有字符检测(用于判断型号等)、外观检测(用于判断字符的印刷不良等)。. g; I3 B' N9 }! O- f- F! j
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    机器视觉光源& Z) T* O9 }5 l# A+ @7 ]& M

    6 l" y" B) d0 Y& s对于这类产品,因为一般是白底黑字的,所以光源照明特征上是非常好处理的。主要解决的麻烦是光源的均匀性。有些标签可能会很大,所以要均匀性照明,可能需要选择一些均匀性好的无影光源,如四面无影光源、环形无影光源、平面无影光源等。6 E  k' q  S- `0 y

    2 y& Y. [0 P; N% t+ Q4 J工业相机+ d; ?. {2 U7 f4 P1 R$ K3 i/ ^
    6 ^" I! F8 q9 X
    如果只是检测字符判断型号的话,分辨率可以低一些。如果是要做印刷不良的缺陷检测,则需要分辨率比较高。建议使用CCD相机。9 b, I9 P3 f4 `3 |7 z
    8 W8 {& x/ Q" N, s) Y& I; b
    工业镜头
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    3 l* n+ B  A9 A8 e可以使用常规的CCTV镜头应对本方案/ m9 K& y/ c2 P1 U' g, v+ i3 l
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    图像处理' R; A8 E, b' |
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    OCR字符识别、模式匹配、几何匹配、分类、金板模式匹配等方法都是有可能用上的方法。
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    2 A7 z6 i/ g. s( s' Y! x" [; p) }机器视觉项目实现难度' x; T& `; }( F* U0 u) v5 a
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